摘 要

在人工智能浪潮的冲击和影响下，养老领域正在经历一场深层次的变革，人工智能养老的理论研究和实践探索逐步深入。但人工智能技术在养老产业的应用发展过程中仍存在适老化、制度标准不统一等问题。为保证人工智能养老健康发展，本文回顾了人工智能技术以及国内养老服务的发展历程，总结了其历史成果及其存在的问题。然后基于SERVQUAL模型构建出居家养老服务质量评价的模型，定量地分析社区居家养老服务的质量，接着从技术、制度、社会、经济四个维度归纳总结人工智能技术在养老服务项目应用中现存的适老化等一系列问题并提出相应的措施，最后总结与展望，对人工智能技术在养老服务领域的应用前景进行展望并提出自己本次研究过程中的不足之处。

关键词：人工智能；养老服务；适老化

Abstract

Under the impact and influence of the wave of artificial intelligence, the pension field is undergoing a profound reform, and the theoretical research and practical exploration of artificial intelligence pension and gradually deepened. However, there are still some problems in the application and development of artificial intelligence technology in the elderly care industry, such as appropriate aging, institutional standards disagree. In order to ensure the healthy development of artificial intelligence for the aged, this paper reviews the development process of artificial intelligence technology and domestic pension service, and summarizes its historical achievements and problems in the next year. Based on SERVQUAL model and then build house home endowment service quality evaluation model, quantitative analysis of community home endowment service quality, and then from the technical, institutional, social, economic, and four dimensions generalizations artificial intelligence technology in the applications of pension services of aging and a series of existing problems and put forward the corresponding measures, and finally summed up the research results, the application prospect in the field of artificial intelligence technology in the pension services were discussed and put forward own deficiency in the process of the study.

Key Words: artificial intelligence; pension service; proper aging

目 录

摘 要

Abstract

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的和意义 1

1.3 国内研究现状 2

1.4 论文研究内容 3

1.5 研究方法与技术路线 3

1.5.1 研究方法……………………………………………………………………...…4

1.5.2 技术路线………………………………………………………………...............4

第2章 人工智能技术的发展和应用 5

2.1 人工智能技术 5

2.1.1 人工智能概念以及特点………………………………………….……………..5

2.2 人工智能的发展历程…………………………………………………………..............6

2.3 人工智能朝气蓬勃的市场 7

2.4 人工智能产品与技术介绍……………………………………………………………..8

第3章 国内养老服务的发展现状 9

3.1 我国现存的养老模式…………………………………………………………………..9

3.1.1 居家养老………………………………………………………………………..9

3.1.2 社区养老………………………………………………………………………..9

3.1.3 机构养老………………………………………………………………………...9

3.2 国内养老的现状与困境…………………………………………………………...…...9

3.2.1 国内养老现状………………………………………………………………...…9

3.2.2 三种养老模式各自的优缺点…………………………………………………….10

3.2.3 国内养老面临的问题和挑战…………………………………………….........11

3.3 老年人的身体状况和个人需求分析…………………………………..………..........11

3.3.1 老年人按身体状况分类………………………..……………………………..11

3.3.2 老年人的需求分类…………………………………………………………..12

3.4 人工智能技术在养老服务应用的具体案例分析……………………………………12

第四章 人工智能技术在养老服务项目应用的理论分析………………………………17

4.1 定性定量分析养老服务质量……………………………………………………...….17

第5章 人工智能技术在养老服务项目中的面对的挑战 24

5.1 技术问题以及对应的措施 24

5.1.1技术问题………………………………………………………………….……..24

5.1.2技术问题相对应的措施………………………………………………….……..24

5.2 经济问题以及对应的措施 25

5.2.1 经济问题……………………………………………………………………….25

5.2.2 经济问题相对应的措施……………………………………………………….25

5.3 制度问题以及对应的措施 25

5.3.1 制度问题……………………………………………………………………….26

5.3.2 制度问题相对应的措施…………………………………………………….…26

5.4 市场问题以及相对应的措施 26

5.4.1 市场问题……………………………………………………………….…….….26

5.4.2 市场问题相对应的措施………………………………………..………….……26

第6章 结论与展望 28

1. 绪论
   1. 研究背景

从人工智能诞生到人工智能应用于各行各业，从图灵测试到深度学习，人工智能发展了近60年，其间，人工智能经历了三次发展浪潮[^[1]]，国家政府、企业纷纷行动，抢占人工智能技术的制高点，希望在这一领域走在世界前列，这也符合我国新经济政策的发展规划。

而我国养老产业也随着我国社会老龄化程度的加深而逐步得到国家政府和人民的重视，正在慢慢从一个夕阳产业向朝阳产业过渡。市场上对高质量、高效率、高科技的养老服务项目的需求不断增加，传统养老服务行业明显已经远不够支持当前市场的需求。人工智能技术与养老产业的融合在当今时代成为了一个历史契机。互联网、物联网、大数据、深度算法、5G等新兴科学技术的出现，让人工智能在养老产业的应用提供了很大的可行性，为解决我国日趋严重的老龄化问题奠定了重要的基础。

1.2 研究目的和意义

从2016年开始，人工智能在世界上掀起新的技术革命浪潮，受到世界瞩目。现在，AI在金融、医疗、汽车制造等诸多现实产业中发挥着巨大的作用。在各个领域的运行效率和工作得到了很大的提高，创造了很多经济利益和实用价值，推动了产业的变革和升级。数字化的发展为人工智能提供了一个巨大的历史机遇，随着经济全球化和高新技术的迅速发展，现代的科学技术手段在各种各样的地区均适用，有效地促进了国内养老服务产业迅速发展与转变。另外，传统养老金服务机构和消费者缺乏对网络使用意识，以及对网络企业和传统养老服务产业之间产业融合的深刻理解。企业发展面临着缺乏独立创新、标准和规范以及灵活多变的政策的商业模式。

鉴于此，笔者在本研究中将针对人工智能技术在养老服务、老年用品及配套服务设施适老化设计的现状与需求，运用产业融合理论、定性定量分析法等方法，对国内外的智能养老研究发展的现状进行分析，为我国养老产业往智能化方向发展提供借鉴，结合国内现有的典型案例进行分析研究，这是本文的研究目的所在。

1.3 国内研究现状

中国国内关于智慧养老的探索比西方、欧美国家晚了一些。最开始是由胡黎明发表的了一篇名为《新型数字化居家式养老社区解决方案》的文献，在里面给出了“数字化养老”的概念。后来，“数字化养老”这个概念换作“信息化养老”这一概念，在2011年有变成了“科技养老”的概念[^[2]]。2013年后，“智慧养老”这一概念被大家普遍接受。白玫针教授对智慧养老的顶层设计进行了研究，并提出加强顶层设计，建设全国统一的智慧养老云平台是解决我国养老问题的必要途径[^[3]]。郭骅搭建了智慧养老平台的总体架构，提出了智慧养老平台的发展方向应是一个商业生态系统，而不仅仅是中介平台。而在2010年至2019年期间，国内在智慧养老领域研究的文献发行数量在持续增加，具体情况见下图：

图1.1 近十年文献发行数量

由图中可见，关于人工智能在养老领域的研究从2013年才正式开始呈上升的趋势，到2019年时，发表的文献数量累计达到890篇左右。而通过调查围绕智慧养老这一主题所进行的研究的具体情况见下图：

图1.2 围绕智慧养老主题的文献发行量

1.4 论文研究内容

此次研究的课题主要是探讨人工智能技术在养老服务项目领域的应用前景，分析人工智能技术在功能分配、智能化、标准化建设和市场化应用领域存在的适老化问题，探讨不同类型和不同市场定位环境下养老服务项目的人工智能技术适老化选择依据和建设方案。分析与总结老年人的养老生活需求，老龄人口的特征与分类，养老服务项目的概念、分类与特征；分析与总结人工智能技术在养老服务、老年用品及配套服务设施适老化设计的现状与需求。依托国家对老年用品、老年建筑及配套服务设施规划设计及建设标准，以老年人体工学、人工智能技术、智能建筑和智慧城市理论为支撑，结合市场需求分析和消费能力与支付意愿进行研究。采用定性与定量相结合、用数据图表说明和实证分析的方法，探索人工智能技术在养老服务项目应用与选择中的适老化问题。

1.4 研究方法与技术路线

1.4.1 研究方法

本研究拟采用的研究方法有：文献研究法、实地调研法、定性定量分析法。

1．文献研究法：前期通过大量文献收集和分析主要形成两部分的基础性了解，一部分是对人工智能及其相关技术的基本概念、理论和发展前沿状况以及养老产业的前沿发展现状进行全面系统的梳理和总结，从而明确针对本论文所需的相关概念和理；另一部分是重点收集国内外人工智能技术在养老领域的应用产品及案例，关注最新的学术成果，在知网等一些学术性的网站上阅读国内外出版的期刊、论文等文献资料。

2．实地调研法：为了具体研究人工智能技术在养老服务方面的应用以及在应用过程中需要解决的问题，本人在老师的带领下参观了一些社区养老机构，并在内部工作人员的讲解下深入地了解了养老社区的相关养老服务以及其中用法的具体的人工智能技术。

3．定性、定量分析法：通过问卷调查的方式，运用SERVQUAL构建一个养老服务质量测评模型，然后用定量统计赋权法对五大维度赋权，最后计算出服务质量SQ分数，然后通过每个维度的具体的SQ分数定量的分析不同维度养老服务的质量以及人们的满意度。

1.4.2 技术路线

本次研究的技术路线见下图

绪论

人工智能技术的发展和应用

理论研究

国内养老服务的发展现状

SERVQUAL服务质量评价模型

实证研究

结论与前景展望

第2章 人工智能技术的发展和应用

2.1 人工智能技术

2.1.1 人工智能概念以及特点

人工智能的英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴科学[^[4]]。

人工智能属于计算机科学与技术，这么学科是一门新兴学科，它是在利用互联网、物联网、深度算法、大数据等新兴技术来创造一种能够实现对外感知、对内分析的一种技术。其中，有语音识别、人脸识别、智能机器人等均属于人工智能技术，而随着人工智能的技术革新浪潮席卷全球，我国的人工智能技术也没有落下，在政府的顶层设计与市场的蓬勃发展形式下，人工智能技术在我国各行各业的应用越来越普遍，在高端人工智能领域的研究也越来越成熟，应用领域也得到了拓展。

2.2 人工智能的发展历程

在上世纪50年代，阿兰·图灵，人工智能的英国父亲，一个突破性的论文《机器能思考吗？》带来了一个新概念——人工智能。约翰·麦卡锡成为AI领域的领头羊，然后AI进行自己的第一次浪潮，全球各地已有大大小小的AI实验室出现[^[5]]。然而，1973年，AI已经正式进入冬季。一篇报告指出“AI并没有创造出向人们所预期的那种跨世纪的成果。”而到了1980年，AI再次崛起，一个新的问题变得清晰，AI问题不是硬件问题而是一个软件和算法的挑战。在20世纪90年代后期，人工智能取得了突破性的进步，深度计算和信息处理的成功为AI的进一步发展奠定了基础。2012年，Geoffrey Hinton的团队首次建议使用深度学习技术，并在一次实践中打败了其他团队，与传统机器学习相比，人们可以利用深度学习认识并深入学习始CPU显着提高了计算能力。

自此之后,随着以图形计算为代表的GPU在计算机视觉训练中替代原来的CPU,大大提升了计算性能,让原来需要几个月才能完成的训练缩短到几天或几个小时,加快了计算机视觉前期训练和推理的迭代周期,带来效率上的成倍提升。当硬件、算法、大数据这三个因素在各个领域的突破达到一定程度时,自然就带来了人工智能的大爆发。AI机器AlphoGo在2016年3月以4-1的成绩击败了韩国围棋冠军李世石，这是三者结合的典型代表，使得A不再是遥不可及的，目前，AI技术广泛应用于AI驱动器，AI安防，AI金融，AI交易等新的产业形式使用[^[6]]。

2.3 人工智能朝气蓬勃的市场

2018年以来，中国信息技术产业规模突破23万亿元，同比增长了12%，我国的部分信息科技技术已走在国际的前列。在前瞻经济学网站查找了一下中国人工智能市场规模的数据统计，如下图，2015年，国内人工智能市场融资规模只有112.4亿，2016年仅增加了29.5亿，增幅较低。而从2017年开始，我国人工智能市场融资规模的增幅有了显著性的增长，从2016年至2019年，国内人工智能市场融资规模平均增幅达到52%，按照这个趋势发展下去，我国人工智能市场融资规模将在2020年达到710亿[^[7]]。

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