引言 目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

虽然人类能够毫不费力的识别出人脸及其表情，但是人脸的机器自动识别仍然是一个高难度的课题。

它牵涉到模式识别、图像处理及生理、心理等方面的诸多知识。

与指纹、视网膜、虹膜、基因、声音等其他人体生物特征识别系统相比，人脸识别系统更加友好、直接，使用者也没有心理障碍。

并且通过人脸的表情/姿态分析，还能获得其他识别系统难以获得的一些信息。

本文对近年来自动人脸识别研究进行了综述，分别从人脸识别涉及的理论，人脸检测与定位相关算法及人脸识别核心算法等方面进行了分类整理，并对具有典型意义的方法进行了较为详尽的分析对比。

此外，本文还分析介绍了当前人脸识别的优势与困难。

正文 研究背景 随着人工智能的不断进步，基于大数据的背景下，无论在技术上还是应用上，人脸识别都有了质的飞跃，准确率也得到大幅提升，与之相关的应用不断地出现在人们的日常生活中。

从考勤、购物，到坐飞机、住酒店，乃至领养老金#8230;#8230; 人脸识别技术目前正在大规模走出实验室，进入日常生活。

在商业领域，刷脸支付是目前较为广泛的应用。