基于DSP的语音识别系统设计文献综述
2020-04-28 20:19:11
文 献 综 述一、引言 本次设计尝试将语音识别技术在DSP平台上实现。
DSP 芯片的主要优势是能够大量快速的处理实时的数字信号,是专门为数字信号处理而研发的芯片。
对于语音设计的硬件需求,嵌入式平台的各种资源受限是语音识别程序运行的极大瓶颈和挑战。
CPU 的处理能力,内存的读取速度和空间,是否支持浮点运算,硬件成本等等都是制约语音识别在嵌入式上面的应用。
所以这里设计采用DSP平台进行实现。
本次语音识别系统设计主要实现对特定人孤立语音词的语音识别。
在设计中建立数字0到9的语音数据库,在特定说话人输入0到9的语音信息后,系统能够将其与语音数据库中的数据进行匹配找到对应的语音信息。
如今语音识别在市场的应用趋于成熟。
目前科大讯飞开发的基于智能手机的语音云输入法取得不错的成绩。
百度公司根据自己的优势也计划将语音识别技术融合到其现有的产品中,给用户带来不一样的互动体验。
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