1. 毕业设计（论文）主要内容：

2、综述当前主流的高分sar变化检测的算法并分析其优缺点。

3、在稀疏表征学习框架下，sar变化检测算法设计与实现。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于20篇的相关资料，其中英文文献不少于10篇，完成开题报告。

2、查阅不少于20篇文献，完成不少于3000字的文献综述。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论知识、技术要求以及相关资料。确定方案，完成开题报告。

第4-8周：分析基本原理，进行理论推导。

第9-13周：建立模型，进行仿真模拟，得到模拟结果，整理数据，进行理论分析，开始撰写毕业论文。

4. 主要参考文献

[1] Hao, H., Wang, H.L. and Rehman, N.U. (2017) A Joint Framework for Multivariate Signal Denoising Using Multivariate Empirical Mode Decomposition. Signal Pro - cessing , 135, 263-273

[2] Shao, P.; Shi, W.; He, P.; Hao, M.; Zhang, X. Novel approach to unsupervised change detection based on a robust semi-supervised FCM. Remote Sens. 2016, 8, 264.