基于熵理论的证券投资组合的研究任务书
2020-04-29 19:56:04
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
毕业设计(论文)的主要内容 : 第一章,导论。
主要阐述论文的研究背景(证券投资组合)和动机,研究内容和方法。
第二章,理论介绍及文献综述。
2. 参考文献
[1]Bennen M Taxes. Market Valuation and Corporate Financial Police[J]. National Tax Journal ,23(4):417-427. [2]Merton R C.Option Pricing When Underlying Stock Returns are Discontinuous[J].Journal of Financial Economics,1976(3):125-144. [3]Merton R. The Theory of Rational Option Pricing[J],Bell Journal of Economics and Management Science ,1973.4(1):141-183. [4]Merton R. On the Pricing of Corporate debt: The Risk of Interest Rate[J].Journal of Finance, 1974, 29(May):449-470. [5] Rose S A. The Arbitrage Theory of Capital Asset Pricing[J].Journal of Economic Theory,1976,13:341-360. [6]陈国华,陈收,汪寿阳.区间模糊投资组合模型[J].系统工程,2007,25(8):34-37. [7]郭俊艳.不允许卖空的证券组合投资风险偏好最优化模型[J].系统工程,1999,17(5):38-41. [8]韩其恒,唐万生,梁建峰.允许卖空情况下证券投资组合的概率准则模型[J].系统工程学报,2003,18(4):289-293. [9]侯为波,徐成贤.证券组合投资决策决策的β模型[J].应用数学,2000,13(3):25-30. [10]胡支军,黄登仕.证券组合投资分析的进化博弈方法[J].系统工程,2004,22(7):44-49. [11]鲁晨光.投资组合和信息价值新理论用于预测评价和优化[J].预测,1997,16:41-43. [12]尚修刚,蒋慰孙.关于混合熵的讨论[J].控制理论应用,1998,01:84-86. [13]唐小我,傅庚,曹长修.非负约束条件下组合证券投资决策方法研究[J].系统工程,1994,12(6):23-29. [14]谢爱民.论证券风险的测算[J].统计与预测,1998,05:20-20 42. [15]张伟,周群,孙德宝.遗传算法求解最佳证券投资组合[J].数量经济技术经济研究,2001(10):114-116. [16]周爱民.金融工程学[M].北京:中国统计出版社,2003.
3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 1月21日~2月17日(4周) 收集整理文献资料,阅读相关文献 2月18日~3月8日(3周) 深入学习证券投资的相关金融知识、熵理论、金融数据处理方法与建模理论 3月11日~3月31日(3周) 建立模型 4月1日~4月14日(2周) 学习使用编程语言,搜集数据,进行实证分析 4月15日~5月12日(4周) 撰写毕业论文初稿 5月13日~5月底 修改毕业论文、定稿