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基于统计学习方法的北京市PM2.5的影响因素研究任务书

 2020-04-29 19:56:45  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

环境中pm2.5浓度不仅与污染源的排放有关,更与气象条件的变化密不可分。

在不利气象条件下,空气中污染物浓度可能在极短时间内出现峰值,造成城市空气环境质量恶化。

通过对北京市2010年1月1日到2014年12月31日的气象状况的分析,包括露点,温度,压力,组合风向,累积风速,雪,降雨时间,采用统计学习方法,研究气象条件对北京市pm2.5的影响。

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2. 参考文献

参考文献: [1]王玮,汤大钢,刘红杰,等.中国pm2.5污染状况和污染特征的研究[j].环境科学研究,2000,13(1):1-5. [2]尚伟,黄超,王菲.超细颗粒物pm2.5控制技术综述[j].环境科技,2008,21(增2):75-78 [3]张园.浅谈pm2.5的危害、防控措施及其监测技术[j].才智,2012(28). [4]白志鹏,董海燕,蔡斌彬,朱坦,姚学祥, 灰霾与能见度研究进展. 过程工程学报, 2006. 6(增刊2). [5]国家环境保护标准, 环境空气pm10和pm2.5的测定 重量法. (hj 618-2011). [6]刘宏斌,我国pm2.5的现状与防治对策,武汉湖北经济学院学报,2012.#8194;杨将新,李华军,单片机程序设计及应用从基础到实践,北京机械工业出版社,2006. [7]程春英,尹学博,雾霾之pm2.5的来源、成分、形成及危害,大学化学,29(5):2-6,2014; [8]刘群芳,高翔,姚勇,pm10和pm2.5的危害及控制对策,价值工程,13(35):288-289,2013; [9]徐霄枭,倪春泉,鹿晶,基于层次分析法的pm2.5监测点布置探究[j],科教文汇(下旬刊), 第04期:99-101,2013; [10]环境空气质量标准,中华人民共和国国家标准,gb3095-2012。

[11]朱倩茹,刘永红,徐伟嘉,黄敏,广州pm_(2.5)污染特征及影响因素分析[j],中国环境监测,2012; [12] liang, x., zou, t., guo, b., li, s., zhang, h., zhang, s., huang, h. and chen, s. x. (2015). assessing beijing's pm2.5 pollution: severity, weather impact, apec and winter heating. proceedings of the royal society a, 471, 20150257. [13]崔九思,王钦源,王汉平主编,大气污染监测方法(第二版),化学工业出版社,1997。

[14]g.tian,z.qiao,andx.xu,”characteristicsofparticulatematter (pm10) and its relationship with meteorological factors during2001-2012inbeijing,”environmentalpollution,vol.192, pp.266#8211;274,2014. [15]吴鹏鸣,姚荣奎,鲍子平主编,环境监测原理与应用,化学工业出版社,1991

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3. 毕业设计(论文)进程安排

第1~3 周 收集资料,熟悉课题; 第4 ~6周 读文献,开始课题学习、研究,上机实验 第7~11周 论文写作 第12周 论文整理、定稿并打印 第13周 论文答辩准备。

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