基于网络的地理信息系统技术的爆炸性增长，巨头式SNS平台的长足成长以及社会经济文化发展对公众生活习惯的根本改变及继而产生的公众对于更高质量餐饮需求的追求，过去的几年中，各类基于网络平台的点餐系统已经制造出了一条完整的餐饮类服务链，2017年全年点餐市场交易额达13214 亿元，比上年增长82.7%，提供服务者人数约2200 万人，位居世界第一。基于网络平台的点餐系统的应用创造了巨大的社会生产力，极大地推进了餐饮行业的转型升级。

两种主要的网络点餐应用场景分别为：第一，专业的互联网外卖平台，例如国内的美团外卖，饿了么外卖，百度糯米，国外的Deliveroo，UberEATS等。他们是这项服务最大的受益者，同时也是技术发展最大的推动者，他们的出现和发展革命式的改变了餐饮业的面貌，7，这就是因为方便快捷的网络点餐外卖平台抢夺走了方便面市场大量的客户订单。

第二就是基于传统店面式餐饮的技术升级，这其中又大同小异的分为多种不同的应用方式，有借助专业外卖平台将传统纸质菜单升级为数字菜单的中小餐饮企业，也有如麦当劳中国这种全面引入数字化软件，物理式的改变店铺布局，进行结构性改革的大型企业。还有引入企业资源计划（ERP），将自己的身份从餐饮服务商升格为数据供应商和互联网企业的新型企业。他们进行数字化和互联网化的改造以适应巨大社会进步中产生的新需求和新问题，并得到了可观的成果：麦当劳实施“未来2.0”餐厅服务以来，有多达45%的客户转向了移动订餐和支付，这使麦当劳中国在2017财年实现了同店销售额增长7%，营收同比增加了28%。

这些广泛的应用证明基于网络平台的点餐系统是成熟的，且是市场巨大的。根据国家信息中心《中国共享经济发展年度报告（2018）》估计：预计未来五年，我国共享经济有望保持年均30%以上的高速增长，中国将成为全球共享经济创新者和引领者。这表明网络点餐的市场将继续扩大，产生巨大社会生产力的潜力将继续释放，这对于个人和企业来说是一个巨大的机会。

随着市场进一步的成熟，越来越多的新挑战，新问题摆在了个人，企业甚至政府面前。首先，外卖平台的大量应用为城市和社区管理面临新的挑战，外卖等各种上门服务离不开线下相关场景的开放，这与部分小区封闭式管理、公共场地的使用规定之间存在明显冲突。其次，越来越多的公众将更多的参与到网络点餐的各种场景应用中，在巨大的市场竞争下，这就要求餐饮企业对不同场景，不同人群的细分市场有更强的把控能力，从而赢得更大的市场份额和更多的客户数量。第三，网络点餐的市场开始从一二线城市向三线城市以及农村市场大规模扩散，这就对企业或者服务商的技术实现提出了更高的要求，特别是在居住地零散化，地图信息更新缓慢，地图位置偏移较为严重的农村地区，如何及时高效的提供多种网络点餐服务是一个巨大的挑战。

引入智能的点餐系统便是为了解决这一系列新出现的挑战和问题。这一智能不应该单纯的理解为技术手段上的创新，而更应该理解为基于现有成熟技术手段上的微创新。第一，加强系统对于地理信息系统（GIS）的设计。不少行业已经开始甚至广泛的应用了地理信息系统在其系统性，结构性的管理中。例如清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室便同贵州电网公司合作，结合地理信息系统，使用矢量图形服务和客户端渲染实现电网图形动态绘制的设计方法，并在省级电网11个主网分区和99个配电网分区GIS平台压力测试中表现出很高的并发处理性能，体现出了很强的零碎化数据处理和动态态势更新的能力。除此之外，地理信息系统同样在和大数据耦合使用。在国内，2014年百度与央视合作，首次启用百度地图定位可视化大数据播报国内春节人口迁徙情况，利用LBS定位数据进行计算分析，展现春节前后人口大迁移的轨迹。在美国，新泽西州采用INRIX计算机系统对手机和GPS信号进行分析，得出一张完整的道路交通状况地图，并在地图上以不同颜色标示各个路段的运行现状，以确定发生交通堵塞的地点。因此引入地理信息系统对于解决点餐过程中较大规模，零散化和碎片化较为突出的数据信息有比较好的效果。

第二，引入大数据在点餐系统中的应用。大数据分析在行业预测和动态分析最早来自经济学家FrancisX. Diebold的《大数据、宏观经济度量与预测动态因素模型（“BigData” Dynamic Factor Models for Macroeconomic Measurement and Forecasting）》一文，Diebold教授利用大数据的数学模型来分析宏观经济动态，并验证了其模型的有效性。在国内，近些年来大数据的应用也越来越广泛，大量企业大规模使用商业智能(businessintelligence，BI)和OLAP提升企业的生产效率和竞争力。企业对用户行为操作进行预测和分析，从而为用户提供更加个性化和定制化的服务，迅速抢占市场。例如，招商银行通过数据分析识别出招行信用卡价值客户经常出现在星巴克、DQ、麦当劳等场所后，通过“多倍积分累计”“积分店面兑换”等活动吸引优质客户；通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20％的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点；通过对客户交易记录进行分析，有效识别出潜在的小微企业客户，并利用远程银行和云转介平台实施交叉销售，取得了良好成效。利用大数据，对点餐过程中用户产生的数据进行收集，分析，得到例如用餐时间频率分布，菜肴受欢迎度，客户人群年龄、职业、消费水平、消费偏好等大量的数据。这些数据可以帮助餐饮服务商进行产业升级，帮助其及时紧跟市场趋势和客户心理，保持自己对市场的优势地位。数据还能优化用户的使用体验，帮助用户更加快速的做出选择，向用户推荐更适合其行为和社会属性的产品。这又良性的扩大了餐饮服务商的用户人群，增加了其用户黏度，从而帮助餐饮服务商实现利益更大化。

而基于微信公众号的智能点餐平台同样也诸多优势。第一，微信公众平台存有庞大的用户基数，这些用户都是点餐平台的潜在客户，这就保证了点餐平台不需要过分担忧客户的来源问题；第二，微信公众平台是一个开放的，成熟的运营平台，可以帮助点餐平台省去大量的开发成本，推广成本；第三，微信公众平台不受操作系统差异所带来的限制，不论用户是基于Android还是基于IOS，都可以在一个框架下使用点餐平台，这同样也节省了大量的开发成本和运营成本。

综上所述，基于微信公众号的智能点餐系统设计是一个具有巨大潜在经济效益，能推动社会生产力发展进步，带来产业链全面升级的先进设计，他继承了已有的广泛应用的成熟商业运行模式和技术手段，并辅以地理信息系统和大数据的创新成果，在现有基础上进行微创新和系统升级，在社会，经济，技术等多方面都具有众多优点和价值。