1. 研究目的与意义（文献综述）

随着移动设备的完善和普及，移动互联网 各行各业进入了高速发展阶段，这其中以o2o（online to offline）消费最为吸引眼球。online-to-offline( 简称 o2o) 电子商务模式,是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式. o2o 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起,使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道;线下商业可以到线上挖掘和吸引客源,而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付,再到实体店完成余下消费。它最先由 trialpay 创始人 alexrampell提出,在 2006 年沃尔玛公司的 b2c 战略中予以应用,随后以网络团购形式为大家所熟知.

目前 o2o电子商务与社交网络和移动终端紧密结合,除网络团购之外,还出现了移动优惠、签到、个性推荐等基于位置的增值服务等商业形态;从事 o2o 电商的企业更是数以万计,除了 foursquare、大众点评网、拉手网等后起之秀外,还不乏 facebook、twitter、腾讯和百度等业界巨鳄也在迅猛跟进;o2o 电商交易额也迅速放大。据不完全统计，o2o行业估值上亿的创业公司至少有10家，也不乏百亿巨头的身影。o2o行业天然关联数亿消费者，各类app每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，因而成为大数据科研和商业化运营的最佳结合点之一。 而面向o2o平台的数据挖掘可应用于：实施精准营销、优化o2o平台、稳定客户关系、实施增值服务、个性化推荐。

目前国内各具有o2o业务的公司都有团队在致力于实现算法的优化（支付宝、美团等），能够实现对客户的精准营销和个性化推荐的服务，从而增加用户粘性。其中蚂蚁金服在16年底举办了大数据与计算智能系列赛之o2o优惠券使用情况预测，为参赛选手提供了o2o场景相关的丰富数据，希望参赛选手通过分析建模，精准预测用户是否会在规定时间内使用相应优惠券。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

在国内o2o平台中目前与用户行为联系最突出的就是线上优惠券与线下的店面消费相结合的方式：以优惠券盘活老用户或吸引新客户进店消费是o2o的一种重要营销方式。然而随机投放的优惠券对多数用户造成无意义的干扰。对商家而言，滥发的优惠券可能降低品牌声誉，同时难以估算营销成本。个性化投放是提高优惠券核销率的重要技术，它可以让具有一定偏好的消费者得到真正的实惠，同时赋予商家更强的营销能力。

目标：通过方案设计对7月优惠券的使用情况进行预测，从而提高优惠券核销率。

3. 研究计划与安排

2018-01-14至2018-03-05：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2018-03-06至2018-04-30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 软件工程（第2版），钱乐秋等，清华大学出版社，2013年。

[2] web前段开发技术－html、css、javascript, 聂常红，人民邮电出版社，2013年。

[3] 大数据时代－生活、工作与思维的大变革，［英］维克托.迈尔－舍恩伯格等，浙江人民出版社，2013.