论文的目的：

随着我国汽车行业的高速发展，人们对于汽车产品不仅仅只是性能的要求提高，同时对于汽车的外观以及美化都有了很大的追求。而汽车密封条作为汽车非常重要的零部件之一，除了能保证良好的密封性外，更是直接影响到了汽车产品的外观好看与否，所以，汽车用户对于汽车密封条的外观也有很大的重视。但是在汽车密封条的生产过程中，一些肉眼可观的缺陷可以通过人工观察甄别，但是对于汽车密封条上一些微小尺寸的凸起，凹陷，以及杂质，却无法通过肉眼识别。

本文的研究目的是拟运用机器视觉技术，设计一套自动检测系统，以在生产过程中自动检测汽车密封条的外观缺陷，从而淘汰掉不合格的汽车密封条产品，提高汽车密封条的出厂合格率，以达到用户对汽车密封条外观上的要求。

论文的意义：

（1）对于用户来说，以机器视觉的汽车密封条外观自动检测系统的研究完成，可以避免汽车密封条外观上出现的微小尺寸的缺陷，满足自己对汽车外观的要求。

（2）对于汽车密封条的生产厂家来说，可以提高汽车密封条的出厂合格率，从而避免汽车零部件装配时，装配厂家因汽车密封条外观缺陷而退回汽车密封条产品的情况，减少不必要的经济损失。

通过论文的研究，设计出一套可适用密封条生产厂家的外观缺陷自动检测系统，可以提高企业产品质量，解决企业人工检测速度慢、检测精度低等问题，对汽车密封条生产厂家有一定的实用价值。

国内外的研究现状分析：

在国外，Berthold Klaus Paul Horn在他著作的经典名著《机器视觉》（Robot Vision）一书中，从逆问题的角度出发，提出了一整套关于机器视觉的研究方法。并提供了一个理解现有方法和技术以及为以后的研究做准备的系统框架，其中包含了很多将机器视觉方法应用于实际问题的内容。而且，经过多年的发展，以机器视觉的检测技术已经运用在了很多的自动检系统中，无论是硬表面还是软表面的缺陷检测均有涉及。

在国内，即使我们国家的汽车行业发展起步相对于国外较晚，但在机器视觉的检测技术中的发展却是很成熟的，在余文勇、石绘编著的《机器视觉自动检测技术》一书中，系统介绍了机器视觉自动检测领域的知识，让我们了解到机器视觉与图像处理的基本原理、构造、编程技术，并结合实际案例，介绍和讲述机器视觉自动检测技术在半导体在集成电路行业、精密制造行业、包装印刷行业、农副产品深加工行业等关系到国计民生的行业中的研究与应用。同时，机器视觉自动检测技术在我们国家的的确确取得了很大应用，例如陈琦将其运用在了轴承表面缺陷的检测中；王萍运用在了阴极铜的全自动化检测与筛选中；安顺林研究并开发了基于X射线检测的铸件缺陷自动识别系统；郑谦运用在了载料带的缺陷检测中等等。