1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

目前人们所得到的图像主要源于自然景物，大多通过某些数字产品例如数码相机数字，摄像机等设备，我们能够将自然景物连续变化的模拟量进行数值量化，从而得到以文件形式存在的图像数据。图像以数字形式处理和传输，具有质量好、成本低和可靠性高的特点，因而很适合于网络的传输，但是数字图像的数据量非常巨大，如果不经过压缩，它将成为数字图像传输和储存的巨大瓶颈，因此图像压缩编码技术应运而生。

大数据量的图像信息会给储存器的储存容量通信干线信道的带宽，以及计算机的处理速度增加极大的压力。在存储压力方面，不言自明，一张中等分辨率扫描仪扫描a4照片能达到26m字节，单纯靠增加储存器容量是不现实的，而图像压缩就可以很好解决这个问题。在传送图像角度来考虑，则更加要求图像处理压缩。一是限制性，有些图像采集是有限制的，如预测天气的即时卫星云图，一定时间内大量图像来不计存储就会丢失信息;二是在有限的传输信道带宽的前提下，很显然采用压缩编码技术，能有效地提高通信速度。
综上所述，由于图像数据量的日益庞大与储存介质容量、通信信道带宽大小的矛盾的一直存在，而仅仅靠增加储存器容量或者提高传输信道带宽，又是无法彻底解决这个问题的，因此，减少传输数据量是解决这个矛盾的最好办法，这依赖于高质量的图像处理、图像压缩技术。借助复杂的压缩算法，我们可以大大减少存储图像所需的空间。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计的基本内容

（1）了解监督学习的思想和方法

（2）学习laprls方法的基本过程

3. 研究计划与安排

1-3周：完成论文开题

4-6周：完成理论相关技术理论研究

7-10周：完成本课题的理论与技术研究内容

4. 参考文献（12篇以上）

[1]骆志骙.自然彩色图像无损压缩方法研究[d].兰州大学,2017
[2]陈少锋.数字图像压缩技术的现状及发展前景[j].电脑知识与技术,2016年21期

[3]王明伟,韩宇,张波,郝修强.图像压缩算法发展概述[j].空间电子技术,2016年02期

[4]李青.基于预测的无损彩色图像压缩算法研究[d].重庆大学,2015