1. 研究目的与意义（文献综述）

Openstack是现在十分流行的一个云计算管理项目，我这次毕业设计的任务是设计一个基于OpenStack的资源管理器。所以要对Openstack的国内外研究现状有一定的了解。OpenStack是一个由NASA美国国家航空航天局和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件开放源代码项目。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。OpenStack云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack除了有 Rackspace 和 NASA 的大力支持外，还有包括 Dell、Citrix、 Cisco、 Canonical等重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台 Eucalyptus 的态势。以Openstack为代表的开源云平台有了快速的发展，但它的管理方面还是有一些不足的地方，例如对云平台的资源没有相对应的检测功能，其集群扩展依赖人工部署配置等，openstack只提供了Iaas的能力，却未提供PaaS的能力。所以设计基于OpenStack的云平台管理系统是很有意义的，从而可以为Openstack平台提供有效的管理框架，资源检测模块可以准确获得资源的实时信息，资源管理器的设计从而实现了基于Openstack的资源管理，可以实现平台即服务。

2. 研究的基本内容与方案

1.研究（设计）的基本内容为：

研究方向为云计算的管理及其应用，以开源云平台openstack为基础，首先构建这个云管理平台，平台基于openstack的api调用。openstack是现在十分流行的一个云计算管理项目，毕业设计的任务即为设计一个基于openstack的资源管理器，由于openstack的管理方面有一些不足的地方，如对云平台的资源有没有相应的检测功能，集群拓展依赖人工部署配置等，我这次设计这个资源管理系统，就是想为openstack平台提供有效的管理框架，我们针对openstack的管理技术中缺乏资源检测，而且集群拓展低效的问题，开发拓展集群与资源检测两个模块，从而实现对此云计算管理技术的优化，然后利用paas平台及其他一些技术，构建基于openstack的应用管理平台，从而实现paas的构建。openstack这个框架只提供了iaas的功能，却未提供paas的能力，所以设计基于openstack的云平台管理系统是很有意义的。

2.研究（设计）的目标为：

3. 研究计划与安排

第1周 完成毕业设计选题
第2周-第5周 完成开题报告
第6周-第7周 完成需求分析
第7周-第8周 完成概要设计
第8周-第10周 完成详细设计
第11周-第13周 完成编码及测试
第14周-第16周 完成毕业论文及相关文档，准备答辩

4. 参考文献（12篇以上）

[1]钟志伟. 基于openstack的私有云管理平台及其关键技术研究[d]. 北京邮电大学， 2014
[2]孙磊. 基于openstack的开源云计算平台的研究与实现[d]. 南京邮电大学，2015
[3]余钦水.云计算环境下基于预测的负载均衡技术研究与实现[d].江苏大学，2016
[4] 陈星，张颖，张晓东，武义涵，黄罡，梅宏.基于运行时模型的多样化云资源管理方法[j].软件学报，2014，no.7，p1476-1491
[5] 陈晓，于金良，朱志祥.基于pig__spark的分布式数据分析处理平台[j].信息技术，2017，vol.41，no.7，p45-48 55

[6] 蔚欢乐 基于openstack的资源动态分配框架的设计与实现[d]. 西北大学 2014

[7]uwe schwiegelshohn,et al. perspectives on grid computing.future genera tion computer system 26(2010)1104-1115.