1. 目的及要求（含国内外研究现状分析）

据不完全统计，目前我国城市里的十字路口交通系统大都采用定时来控制(不排除繁忙路段或高峰时段用交警来取代交通灯的情况)，这样必然产生如下弊端:当某些特殊交汇路段（如主干道和次干道）的车流量很大时却要等待红灯，而此时另一条是空道或车流量相对少得多的道却长时间亮的是绿灯，这种多等少的尴尬现象是未对实际情况进行实时监控所造成的，不仅让司机乘客怨声载道，而且对人力和物力资源也是一种浪费。 智能控制交通系统是目前研究的方向，也已经取得不少成果，在少数几个先进国家已采用智能方式来控制交通信号，其中主要运用GPS全球定位系统等。

比较传统的定时交通灯控制与智能交通灯控制，可知后者的最大优点在于减缓滞流现象，也不会出现空道占时的情形，提高了公路交通通行率，较全球定位系统而言成本更低。随着经济的发展，交通需求和交通量成为城市交通网络中急需解决的问题，智能交通系统为改善和提高交通发挥了重要的作用。其中，交通信号控制是智能交通系统的一个重要方面平面交叉口的控制是智能交通流量控制的基础。交通信号控制系统具有较强的非线性、模糊性和不确定性，用传统的控制理论和方法很难对其进行有效的控制。如传统的定时控制和感应控制具有很明显的缺点。1977年希腊的C.P．Pappis和英国的E．H．Mamdani提出 了单交叉口模糊控制法 (称 Pappis法 )[1]，分析考虑单交叉路 1：1的理想状态下的控制：1992年我国徐东玲等学者也提出了基于感应控制思想的单路口模糊神经网络控制方案，效果较好。

本论文将针对武汉市某十字交叉路口的交通状况为研究对象，结合传感器的应用技术和PLC的设备，对十字路口的车流量进行收集、特征提取、处理等操作，最终得到全时段多天的该十字路口的车流状况的变化，分析后先进行智能交通灯的时间的预设，然后再根据当天传感器接收到的车流量情况，进行智能交通灯时间的更改。此系统可以解决，传统交通灯对实时路况改变的缺失，方便、高效的解决交通拥堵问题。提高该路段的交通的情况。

本文的关键在于传感器数据的采集以及处理算法和实时车流量的采集与处理，并根据采集到的数据进行相应的红绿灯时间的设计。智能交通灯的自适应的算法，在国内外都是研究的火热，并有不错的成果。

2. 研究的基本内容与方案

1. 研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究的基本内容

在我国，现如今交通信号控制系统主要采取定时控制的方式。定时控制不能根据车流量自动调节红绿灯时间，必然会造成车辆延误及交通拥塞等情况。因此根据具体的车流量来控制红绿灯时间，可有效的分配交通资源，减少交通拥堵。为了使车流在交通路口顺畅通过,设计一种智能交通路口自适应车流量的测控，统计一个交通信号灯周期内的车流量,以实现交通信号灯的自动配时。

2.2 研究的基本目标