基于云平台的智能环保箱硬件设计与实现文献综述
2020-05-02 17:58:21
1.国内外研究现状:WSN最初是应用在美国军方的军事侦查领域,后期随着技术的成熟逐渐推广到智能家居、智能交通、环境监测等领域。2001年,美国国防部提出了基于无线传感器网络监测战场环境的DARPA计划。该计划利用飞机播洒传感器节点在战争区域,这些传感器数目多,微型化,自组网,随时采集监测区域了参数发送数据至专用的数据融合中必,利用大量数据构成战场的全景图,使作战军队随时深入了解战场形势变化。2002年,加州大学伯克利分校计算机系Intel实验室和大西洋学院合作,利用无线传感器网络监测大鸭岛的环境参数变化。这个项目是早期无线传感器网络应用与环境监测最著名最有意义的一个实例。该项目在大鸭岛一区域随机部署了43个无线传感器网络节点,组建了环境监测系统。系统主要监测岛上的温湿度W及光强、气压等环境参数,分析了海燕栖息地的环境状态。该项目部署的无线传感器网络无需专人值守,在不对生态环境人为干扰的情况下监测了大鸭岛的环境。这个项目的实施开巧了无线传感器网络环境监测的先河,对于设计基于WSN的城市垃圾智能环保箱监测系统有着非常重要的指导意义。2004年,美国交通部提出了基于无线传感器网络技术的交通状况监测系统设计计划该计划利用装载在道路及汽车上的无线传感器节点,随时监测道路状况,为解决交通堵塞、车辆安全等问题提供了极好的参考信息。2007年,中国南极科考队在南极部署了5个智能尘埃节点,组建无线传感器网络,监测南极冰雪变化。这是在南极极寒地区,首次最大化发挥无线传感器网络优点,组建无线传感器网络,监测环境变化。2008年,哈佛大学的City Sense项目接受了微软的学术资助。City Sense是一个利用无线传感器网络技术监测城市环境的研究项目。City Sense利用布置在城市路灯上的100个节点,采集城市的温湿度、降雨量、风速、交通量等数据,实时的更新数据在传感器地图上。City Sense是无线传感器网络技术应用子综合环境监测的最具典型意义的项目。近年来上海市重点科技研发计划中的智能交通监测系统也是WSN应用的典型例子。WSN节点部署在交叉路口附近,而Sink节点安装在路边的立柱、横杠上,网关节点集成在十字路口的交通信号控制器内,终端节点安装在路边或是填埋在路面下。信号控制器内的专有网络将所有节点采集到的信息传送到交管中也,从而实现交通控制、交通诱导、事故避免等功能[3]。
城市环保箱目前处于技术研发甚至示范运行的阶段, 多是注重外形以及传统的垃圾箱的造型相似或是相同, 但是, 城市环保箱的局限性也显而易见:环保箱的设计仍自我束缚在现有产品的形态上;缺少功能特色设计很难符合现代人对城市功能技术需求;一座大城市需要的环保箱是一个不小的数量这样就更需要一个环保箱监测系统, 就不用花大量的人力物力。
2.目的:这个设计是对城市垃圾箱状态(垃圾箱装载程度以及是否有物体燃烧)进行实时监测并把监测到的信息发送给清洁管理人员手持移动设备上。
3.意义:清洁管理人员可以实时了解垃圾箱当前状态并及时采取处理措施,防止垃圾过多造成的环境污染以及影响城市面貌,同时避免在人口密集地方垃圾燃烧产生的有害物质对市民的危害。管理人员可随时通过云平台实时了解环保箱及工作人员的状况,就不用亲自去对每个垃圾箱看一遍,减少清洁人员很大的工作量。
2. 研究的基本内容与方案
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