基于模糊控制方法的智能型大型风电场应用技术研究文献综述
2020-05-03 21:59:20
1.1国内外研究现状
能源是人类社会存在与发展的物质基础。过去的200年,建立在煤炭、石油、天然气等化石燃料基础上的能源体系极大地推动了人类社会的发展。目前,电能作为一种最常用的能源,80%以上是由矿物燃料提供的,然而,人类在物质生活和精神生活不断提高的同时也越来越感悟到大规模使用化石燃料所带来的严重后果:资源日益枯竭,环境不断恶化,还诱发了不少国与国之间、地区与地区之间的政治经济纠纷,甚至冲突和战争。
因此,人类必须寻求一种新的清洁、安全、可靠的可持续能源系统。发展新能源与可再生能源是人类应对气候变化,实现人与自然和谐发展所采取的一项长期战略任务。
太阳的辐射造成地球表面受热不均,从而引起大气层压力分布不均,使空气发生运动,空气的流动形成的动能即为风能,它是一种可再生的自然能源。风能是当今社会新型清洁能源与可再生能源的重要组成部分,风力发电又是利用风能的一种主要形式。风能目前在可再生能源中技术比较成熟,是具有规模化开发利用前景的一种清洁能源,它在完成能源改革的历史变迁中,将会起到重要作用。
传统的各种控制方法均是建立在被控对象精确数学模型的基础上,然而随着系统复杂程度的提高,将难以建立系统的精确数学模型。在工程实践中,人们发现一个复杂的控制系统可由一个操作人员凭着丰富的实践经验得到满意的控制效果。这说明,如果通过模拟人脑的思维方法设计控制器,可实现复杂系统的控制,由此产生了模糊控制。自从1965年美国自动控制理论专家ZadehA提出用模糊集合描述客观世界中存在的不确定性信息以来,模糊逻辑理论有了飞跃性的发展,并得到了广泛的应用。随着模糊控制理论的日益成熟,控制技术也得到了很好的发展,模糊控制方法成为了智能控制的重要组成部分,在工业控制、电力系统等领域中解决了许多实际性的问题,取得了令人瞩目的成效。
1.2研究目的及意义
随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。由于风能的间歇性和不确定性使风力发电机组发出的功率不稳定,这样会影响到风能的电压,引起风电场的电压波动,最终导致电网的无功能力下降。
因此,为了稳定风电场的电压,解决风电场的无功功率不足的问题,提出一种将模糊控制应用于风场无功补偿的方法。这种方法介绍模糊推理的整个模糊控制技术,并将对无功补偿进行仿真。仿真结果验证模糊控制技术可以对风电场电压、无功进行补偿。
{title}2. 研究的基本内容与方案
{title}(1)查阅至少20篇中英文文献,了解国内外研究现状;
(2)掌握本课题的基本理论,并且能提出自己的创新点;