文 献 综 述 摘要：随着大数据时代的到来，数据挖掘已经应用到越来越多的领域。

如科学研究，商业生产，交通电信等等。

数据挖掘能进行信息的预测，揭示数据内在结构，从而推导出潜在知识。

近年来，数据挖掘在安全科学领域也得到了极大的应用，如基于数据挖掘设计出的安全预警装置，基于数据挖掘的事故程度分析，基于数据挖掘的火灾事故分析等。

通过对这些研究的论述，能很好的把握数据挖掘在安全科学领域的研究进展及未来发展方向，对今后的研究方向有一定的指导意义。

关键词：数据挖掘 火灾事故 关联规则 1、研究背景 随着科学技术的发展，我国安全生产形势逐渐好转，但仍不容乐观。

以火灾事故为例，2013~2016年，我国年均发生火灾事故36万起，火灾死亡1852人，火灾受伤人1357人，火灾直接财产损失44亿元。

2018年全国共接报火灾23.7万起，亡1407人，伤798人，已统计直接财产损失36.75亿元，同2017年相比，起数下降15.8%，亡人上升0.9%，伤人下降9.6%，损失上升1.8%。

我国火灾事故在发生起数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失上虽有好转，各项指标有所下降，但仍不容乐观。

从现有的火灾事故案例入手，分析火灾事故背后的潜在规律是预防火灾发生的根本措施。