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基于夜间灯光遥感的城市景观格局空间聚类分析任务书

 2020-05-05 16:48:41  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1. 充分了解不同夜间灯光数据的特征,包括传感器、空间分辨率及数据生产的年份等,选择DMSP/OLS数据结合本论文研究目的的数据进行实验; 2. 研究并实现研究区夜间灯光遥感影像的校准方法; 3. 从夜间灯光影像中提取城市建成区作为城市对象,衍生出每个城市对象的空间属性; 4. 计算城市对象边界间的最小距离,通过MST表示城市对象间的空间邻近关系; 5. 划分MST来识别城市聚类,生成空间属性表征城市聚类

2. 参考文献

[1] Yu B, Shu S, Liu H, et al. Object-based spatial cluster analysis of urban landscape pattern using nighttime light satellite images: a case study of China[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2014,28(11 ):2328-2355. [2] Goldblatt R, Stuhlmacher M F, Tellman B, et al. Using Landsat and nighttime lights for supervised pixel-based image classification of urban land cover[J]. Remote Sensing of Environment, 2018,205:253-275. [3] 周翼,谢保鹏,陈英,等.基于灯光数据的中国县域城镇建设用地产出效率时空演变特征[J].地球信息科学学报,2018(12 vo 20). [4] 廖李红,戴文远,黄华富,等.基于DMSP/OLS和Landsat数据的城市化与生态环境耦合协调分析[J].福建师范大学学报(自然科学版),2018(06 vo 34). [5] 张荞,陈慧,王萍,等.基于多源遥感影像的城市化及其生态效应研究[J].地理空间信息,2018(07 vo 16). [6] 刘佳,辛鑫,刘斌,等.基于DMSP/OLS夜间灯光影像的2000#8212;2013年鄂尔多斯市城市扩张遥感制图与驱动因子分析[J].国土资源遥感,2018(01 vo 30). [7] 金梦,邓顺强,杨成术,等.基于夜间灯光遥感数据多尺度城市聚类分析[J].遥感技术与应用,2017(05 vo 32). [8] 李德仁,余涵若,李熙.基于夜光遥感影像的”一带一路”沿线国家城市发展时空格局分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2017(06 vo 42). [9] 杨任飞,罗红霞,周盛,等.夜间灯光数据驱动的成渝城市群空间形成过程重建及分析[J].地球信息科学学报,2017(05 vo 19). [10] 李德仁,李熙.论夜光遥感数据挖掘[J].测绘学报,2015(06 vo 44). [11] 郝蕊芳,于德永,刘宇鹏,等.DMSP/OLS灯光数据在城市化监测中的应用[J].北京师范大学学报(自然科学版),2014(04 vo 50). [12] Peng J, Chen X, Liu Y, et al. Spatial identification of multifunctional landscapes and associated influencing factors in the Beijing-Tianjin-Hebei region, China[J]. Applied Geography, 2016,74:170-181. [13] Xie Y, Weng Q. Updating urban extents with nighttime light imagery by using an object-based thresholding method[J]. Remote Sensing of Environment, 2016,187:1-13. [14] Shi K, Chen Y, Yu B, et al. Urban Expansion and Agricultural Land Loss in China: A Multiscale Perspective[J]. Sustainability, 2016,8(8):790. [15] 舒松.基于稳定夜间灯光遥感数据的城市群空间模式识别方法研究[D].华东师范大学,2013. [16] 王晓慧.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国近30年城镇扩展研究[D].南京大学,2013. [17] Shi K, Yu B, Huang Y, et al. Evaluating the Ability of NPP-VIIRS Nighttime Light Data to Estimate the Gross Domestic Product and the Electric Power Consumption of China at Multiple Scales: A Comparison with DMSP-OLS Data[J]. Remote Sensing, 2014,6(2):1705-1724. [18] 宋金超,李新虎,吝涛,等.基于夜晚灯光数据和Google Earth的城市建成区提取分析[J].地球信息科学学报,2015(06):750-756.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 第1~3周 文献的收集与查阅;撰写开题报告; 第4~8周 统计数据搜集整理,夜间灯光遥感影像校准与城市空间信息提取 第9~11周 计算城市边界距离,简历MST 第12~13周 城市聚类分析,结果验证 第14周 论文修改、定稿、打印和装订;准备答辩资料;参加答辩

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