基于改进的随机森林算法的河流水质评价应用任务书
2020-05-05 16:48:55
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
随着工业的不断发展和人类活动的多样化,我国各类水体受到了不同程度的破坏。
水质评价是多环境要素综合的概念,在辅助和改善水体环境方面发挥重要作用。
本课题通过进行有效的水质预测和水质评价,可以帮助决策者制定正确的水体保护措施。
2. 参考文献
[1] 曹正凤. 随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,2014. [2]李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[J].应用昆虫学报,2013,50(04):1190-1197. [3] 张颖,高倩倩.基于随机森林分类算法的巢湖水质评价[J].环境工程学报,2016,10(02):992-998. [4] 吴敏,温小虎,冯起,尹振良,杨林山.基于随机森林模型的干旱绿洲区张掖盆地地下水水质评价[J].中国沙漠,2018,38(03):657-663. [5] 王艳君.基于随机森林的浑河沈阳段水质评价[J].水利技术监督,2017,25(06):4-6 9. [6]张伟超. 汉江汉中平川段河流健康评价及水生态修复研究[D].西安理工大学,2018.
3. 毕业设计(论文)进程安排
2019-01-11~2019-01-31 调研、搜集资料,阅读文献,完成英文文献翻译和开题报告 2019-02-01~2019-02-28 掌握算法相关知识 2019-03-01~2019-03-30 熟悉软件的使用,运用软件进行算法编程实现 2019-04-01~2019-04-30 模型测试,并与其它方法进行预测性能的比较 2019-05-01~2019-05-31 撰写毕业论文初稿、改进系统程序 2019-06-01~2019-06-05 确认毕业论文终稿并制作PPT 2019-06-05~2019-06-15 论文评阅和答辩