1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

随着政府消费升级政策的落实，国民消费习惯更为积极和超前，这为消费金融提供了更充分的发展条件。在云计算等互联网技术的支持与辅助下，互联网消费金融成为行业佼佼者，大小金融机构纷纷进军互联网消费金融市场。

同时，互联网消费金融的迅速崛起对征信系统提出了更高的要求，传统征信体系在应用中显得“力不从心”。而大数据技术的发展有效克服了传统征信手续繁杂、效率低等缺陷，能够将海量也许看似无用的信息收集、整合、梳理、匹配，进行更加准确有效的预测与判断，被日益广泛深入地应用于互联网消费金融领域。然而，当前大数据在互联网消费金融征信领域得到的关注和思考尚少，尤其对其制约因素、存在问题和解决思路缺乏分析与研究；对此认识的不足限制了未来互联网消费金融和大数据征信的创新发展，情况亟待改善。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外文献综述

1.3 研究内容与方法

第2章 大数据征信与互联网消费金融特征与前景分析

2.1 大数据征信模式及其对征信领域的补充

2.2 大数据征信与互联网消费金融结合的条件与前景

第3章 大数据征信在互联网消费金融应用难点分析

3.1 存在挑战与难点

3.2 难点成因分析

3.3 现行对策分析与评价

第4章 我国互联网消费金融大数据应用典型案例研究

4.1 “京东白条”大数据应用分析

4.2 “蚂蚁花呗”大数据应用分析

第5章 大数据在我国互联网消费金融征信领域的展望与优化建议

5.1数据提供商层面建议

5.2 金融机构层面建议

5.3监管方层面建议

2.2研究的目标

1）针对大数据征信在互联网消费金融的应用难点，讨论和评估问题成因与现行对策。

2）结合对现实案例的分析提出大数据征信在互联网消费金融领域应用的优化意见。

2.3拟采用的技术方案及措施

研究方法：

（1）案例分析法

选取京东白条和蚂蚁花呗等代表性案例进行分析，归纳总结互联网消费金融领域大数据征信的常见问题与应对措施，为互联网消费金融行业与大数据征信未来发展趋势提供一定指导和借鉴。

（2）比较分析法

比较互联网消费金融的大数据征信与传统征信的异同，比较大数据征信在互联网消费金融应用的不同案例；归纳总结大数据征信在互联网消费金融领域的优势、潜在不足等。

（3）文献研究法

查阅并整理国内外文献资料，关注研究方法、内容与结论的异同点，进行观点提炼总结，并在现有观点上进行丰富与创新。

技术路线：

2.4 创新点

（1）将大数据因素引入我国互联网消费金融的分析，视角独特；而此前关注二者的研究分析较少。

（2）结合京东白条等时下热门案例，分析大数据对互联网消费金融领域的作用与影响。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 史乾坤.互联网消费金融的创新发展探究[j].中国市场,2017(26):46-48,72.

[2] 黄庆华,陈婉莹.基于互联网金融平台的大数据征信应用研究——以蚂蚁金服为例[j]. 科技与经济,2017,30(03): 55-59.

[3] 李勇.大数据金融[m].电子工业出版社,2016.