文 献 综 述 摘要 电网规划对电力系统的发展起到了敢要的指导性作用,也是电力系统一个重要的研究方向,针对电网规划数学模型的特点和发展,对目前己经有所研究的和尚未应用于电网规划问题的几种人工智能优化算法在原理上进行了论述和比较,分析了今后电网规划优化计算的研究方向。

关键词 电力系统、电网规划、数学模型、人工智能算法 一、背景 电网规划又称输电系统规划，以负荷预测和电源规划为基础。

电网规划确定在何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数，以达到规划周期内所需要的输电能力，在满足各项技术指标的前提下使输电系统的费用最小。

新时期电网规划工作面临以下主要问题： ①电源电网规划协调问题，需要研究如何从整体上把握和协调电源规划和电网规划，确保电网建设和电源建设的协调同步发展； ②差异化电网规划问题，需要在电网规划中有重点地提高针对特大灾害的电网抗灾能力； ③电网规划方案评估指标体系不完善问题，电网规划必须关注电网的可靠性与安全性，而电力市场环境下更多关注方案的经济性，智能电网的发展要求评估规划方案的环保特性等； ④电网规划信息化、智能化支持严重不足问题，电网规划缺乏统一的数据平台支持，数据收集耗时较长。

地理信息系统等可视化技术应用有限。

电网规划与电网仿真之间数据无自动交互，除城市配电网规划外，缺乏对电网规划智能辅助决策的技术支持。

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人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

随着电力行业和人工智能技术的发展，把人工智能技术应用到电力行业中，不仅是能源电力转型的重要战略支撑，也是电力行业发展的必然选择。

人工智能技术有助于解决非线性的电力系统问题，如：人工智能算法在电力系统运行中的应用、专家系统在电力系统运行中的应用、人工神经网络在继电保护中的应用、模糊理论在电力系统运行中的应用以及要研究的人工智能在电网规划中的应用。