1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

课题研究的背景与意义 在计算机、手机、机器人等智能化产品越发普及的今天，人类在生活或是生产中的任何一个动作都会产生出大量的数据信息，通过对这些数据的挖掘分析运用可以描述出事物的某些特性，举个很简单的例子，例如：通过对个人手机上网浏览的内容的数据分析，淘宝app可以推荐出大量你所喜爱的商品。

越来越多的科技巨头将大数据、人工智能等新一代技术运用到自身的产品当中，如苹果公司的siri、小米公司的小米精灵、谷歌公司的alphago，他们都在悄无声息的推动着人类文明的发展。

生活中如此，工业领域亦是如此。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究的问题： 本课题介绍了国内外人工智能的研究与使用现状，以对调节阀的控制为研究背景，设计一套集数据采集、在线建模、预测控制等功能为一体的在线系统，该系统的核心算法为最小二乘支持向量回归( least squares support vector regression，ls-svr)。

本课题旨在更好的学习与掌握最小二乘支持向量回归算法的内容与步骤，为日后的工作与学习提供理论与实践经验。

二、研究内容： （1）在matlab gui环境下访问sql server数据库，读取调节阀的具体参数数据，为接下来的建立模型做准备。