文 献 综 述

1人脸识别追踪

人脸识别追踪（Face recognition and tracking）是通过摄像头采集面部信息，并通过计算机提取相应的特征点，然后对人脸进行检测识别定位，并利用提取的位置信息，驱动舵机或者云台实现对人脸进行追踪。

2发展背景

人脸识别技术是人工智能发展的产物,主要是在计算机的辅助下提取人脸信息,进行识别的技术,此种技术可以用作人像身份判断的工具,因此我们也可以称之为人像识别。其中数据资源丰富、扩展性强、接受性强是人脸识别技术的主要特点。

随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，人们对日常生活有了更高的要求，现在社会上人们更加注重信息的安全和方便，这使得各种技术都要符合方便和安全的功能。人脸识别技术就此孕育而生。人脸识别技术在很大程度上能够方便人们的日常生活，也有助于提高信息的安全性.

人脸追踪主要用于失踪人口寻亲或者追踪在逃嫌犯等领域。随着三维人脸识别系统以及算法的发展，非正面人脸识别已得到很大的提高，将丢失儿童或在逃嫌犯的照片输入系统，继而在大量的监控视频数据中，提取对比动态图像信息，锁定最匹配的人脸信息并保持追踪。

3人脸识别追踪的国内外发展情况

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；”人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

可以看到人脸识别追踪技术，须依靠计算机的强大计算能力，所以其发展的历史过程，地域特性等都基本和现代计算机的发展相吻合主要可以分为以下几个阶段：