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基于OpenCV的视频人脸识别系统的设计与实现文献综述

 2020-05-05 17:27:18  

随着计算机及网络技术的高速发展关于信息的获取与访问引发了一系列安全问题。

借助信息网络实施的犯罪越来越多,所以切保信息的安全性极其关键。

目前广泛运用的依旧是一些传统的方法策略,例如运用学生证、身份证卡等标识物。

众多周知,传统的身份识别方法存在着一些不足,便捷性、安全性、可靠性都欠佳,极易被犯罪分子伪造。

我们需要更安全可靠、更方便快捷的身份验证方式。

而生物特征检测技术尤其是人脸检测技术使得这一愿望有可能得以实现。

人脸检测识别技术借助电脑对人脸图像进行分析检测,因此获得识别人脸的相关信息,对人的身份进行辨别,是一种极具代表性的生物检测识别技术。

在标准化处理所获取的相关辨识信息资料之后,采取相应的策略匹配人脸数据库储存的信息,因此获得了人脸图像在人脸数据库中相应的资料。

对比与另外一些身份识别技术,这种检测技术表现出一些明显的优势,例如检测便捷快速且友好,尤其是针对使用人员,不会产生一些不好的心理感受。

分析人的脸部表情与姿态,还能够得到一些额外的信息,并且这些信息是运用另外的识别体系所不能得到的。

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