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基于机器视觉的螺钉长度测量和分类技术研究任务书

 2020-05-05 20:18:09  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

机器视觉是20世纪60年代由美国学者l.r罗伯兹在研究关于理解多面体组成的积木世界时提出的。

机器视觉技术以现代光学为基础,结合了计算机图像图形学、计算机视觉、信息处理、光电子学和模式识别等科学,通俗来讲机器视觉技术是用相机代替人的眼睛,以采集的图像为传递信息的媒介,用计算机代替人的大脑,进行图像处理,实现信息的提取与分析。

随着计算机技术的快速发展,机器视觉技术广泛应用于制造业工件检测,如工件尺寸检测、缺陷检测及工件分类。

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2. 参考文献

1.中国期刊网.http://202.119.248.55/cjfd/. 2.林长青, 庄石, 廖俊必. 基于机器视觉的螺钉在线检测[J]. 工具技术, 2008, 42(4):92-95. 3. 中国知网. http://www.cnki.net/ 4. 刘霞. 工业零件形状尺寸的机器视觉检测系统的研究[D]. 哈尔滨理工大学, 2009. 5. 许昊, 李维荣, 程鹏. 基于机器视觉的螺栓几何形状检测方法研究[J]. 机电产品开发与创新, 2013, 26(6):103-105.

3. 毕业设计(论文)进程安排

2018.12.16-2018.12.22 准备阶段(查阅资料、文献、确定方案,毕业实习、外文翻译等) 2018.12.23-2019.01.12 完成外文翻译、文献综述和开题报告 2019.01.13-2019.02.12 学习图像处理算法及matlab软件 2019.02.13-2019.04.12 确定对螺钉长度测量和分类时使用的算法并编写 2019.04.13-2019.05.12 利用相关软件实验完成对螺钉长度测量和分类 2019.05.13-2019.05.29 分析测量误差并改进 2019.05.30-2019.06.10 撰写论文

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