1、选题目的和意义： 近年来由于现代工业技术的快速发展，机械加工成为时代进步潮流里不可或缺的关键环节。

而在机加工所有的生产工序中切削又是尤其重要的一个步骤，它为提升机加工的自动化和智能化水平；生产效率和质量有着重大的意义。

在加工时，磨损严重的刀具会直接影响原材料的尺寸精度和表层质量，因此为了使成品质量更加完善，迫切的提出了对切削刀具磨损状态监测的要求。

同时在切削金属的过程中，切屑与工件发生的塑性变形，切屑与前刀面和后刀面的摩擦以及切屑与刀具的碰撞等都能够产生丰富的声发射信号，以此来监测刀具在切削运转工作时的状态。

和传统的刀具磨损的检测方法相比，如振动信号检测。

声发射与之对比，它的信号频率更高，能够避开加工中振动和噪声污染的低频段，受到较小因为切削条件和刀具参数作用下的影响。

具有很强的抗干扰能力，较高灵敏度和能够及时并能准确处理分析刀具磨损状态相关的信息。

考虑到切削时的不同工作环境和原材料，进行不同声发射信号处理方法所反映出的信息也是不同的。

但是通过声发射信号处理可以在刀具磨损状态下，从非线性信号中提取出具有表征刀具状态的特征。

2、国内外研究现状： 对于检测刀具磨损的声发射信号处理，国内外有着不同的AE信号处理方法来进行研究分析，所以此次实验分析也是参考了这些声发射信号处理方法的。