1 课题研究的意义 机器视觉是指用计算机来模拟人的视觉功能的一门科学技术，它的目标就是用图像获取来恢复现实世界的模型，然后认知现实世界。

机器视觉是一个相当新颖而且发展十分迅速的研究领域。

机器视觉技术（如图1所示）包括视觉传感器技术、光源照明技术、数字图像处理技术、计算机软硬件技术和自动控制技术等。

在如今生产自动化的大背景下，实现加工产品的缺陷检测已经成为最新潮的研究领域。

图1 机器视觉实验平台 本课题主要是针对钢板的表面进行缺陷检测，属于自动化生产线的产品后处理，其目的是为了保证生产出的钢板表面达到合格标准。

基于上述条件，提出一种基于机器视觉的钢板缺陷检测方法。

该方法的实现有赖于三个模块:图像采集模块、处理和决策模块以及执行机构。

此三者紧密结合可以实现高效准确的钢板缺陷检测功能，对实现自动化生产具有深远的意义。

为了能够了解热轧带钢的表面质量状况，一般采用打开带卷尾部抽查的方式[1]。

这种离线抽检的方式无法做到对带钢表面质量及时的反馈与全面的了解。