复杂图表的字符检测与识别文献综述
2020-05-06 16:50:02
文 献 综 述 自然场景文本识别文献综述 自然场景文本识别是近十几年应用发展极为迅速的模式识别方向之一,该技术大量应用在图片文字实时翻译、自动表格实时读取、盲人辅助导航、自助旅游翻译、自动场景标注、自动地理位置信息服务、智能交通系统、工业自动化等领域。
其目前主要研究的问题为文本的检测和文本的识别。
技术发展: 光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。
亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。
其中影响识别准确率的是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。
文字检测即检测文本的所在位置和范围及其布局。
通常也包括版面分析和文字行检测等。
文字检测主要解决的问题是哪里有文字,文字的范围有多大。
文本识别是在文本检测的基础上,对文本内容进行识别,将图像中的文本信息转化为一般的文本信息。
文字识别主要解决的问题是每个文字是什么。
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