基于计算机视觉的布匹瑕疵检测算法设计与研究开题报告
2020-05-08 15:06:16
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述 1、引言 布匹是日常生活中广泛使用的材料,由纺织纤维制成。
纺织纤维可以由天然元素如棉或羊毛制成,或羊毛、尼龙或聚酯等不同元素的复合物。
由于制造过程中可能会出现一些瑕疵,瑕疵意味着织物表面上的缺陷。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 本课题要研究和解决的问题 1、针对无图案纹理布匹,根据其纹理性强的特点,考虑到在求取特征参数时受纹理影响而难以提高检测精度的问题,利用傅立叶频谱和gabor滤波器两种光谱检测方法,结合机器学习中神经网络的学习方法,减少噪声对检测的影响,提高最终的检测准确度。
2、在实际生产中,需要有可适应多种不同纹理的布匹瑕疵的检测方法的算法。
针对这个问题,利用机器学习的方法,对不同纹理的背景和可能出现的几种纺织瑕疵类型进行分类。
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