基于LMDI模型的长三角地区大气污染物排放量影响因素分析任务书
2020-05-12 22:06:00
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
随着我国经济发展和城市化进程的加速,由于工业活动所产生的大气污染物排放量一直处于持续增长过程,由此所导致的大气环境问题已经成为目前我国环境保护工作所面临的巨大挑战。
为了研究区域大气污染物排放量浓度时空分布特征,本研究以长三角地区26个地级市为研究对象,应用lmdi模型对长三角地区主要大气污染物排放量和去除量的变化进行因素分解,从技术效应、结构效应和规模效应等角度探讨引起该地区主要大气污染物变化的影响因素,为寻求该地区大气污染治理的最优技术路线和对策提供理论基础。
本课题的主要内容包括:收集长三角地区2000-2013年间主要大气污染物排放量、能源消费等数据,对该区域的主要大气污染物排放的时空变化特征进行分析,建立长三角地区地级市主要大气污染物的因素分解模型;根据模型计算结果分析引起该地区主要大气污染物变化的主要影响因素,并提出有针对性的区域大气污染治理措施。
2. 参考文献
[1]傅素英,刘圣香.基于LMDI模型的宁波市碳排放测算及影响因素分析[J].宁波大学学报(人文科学版),2015,02:77-81. [2]郭国庆,钱明辉,张平淡. 我国工业二氧化硫污染排放强度的因素分解[J]. 中国软科学,2013,12:138-147. [3]王会芝. 天津市能源消费碳排放驱动因素分析及对策研究[J]. 上海环境科学,2014,04:180-184. [4] 刘满芝,杨继贤,马丁. 基于LMDI 模型的中国主要大气污染物的空间差异及其影响因素分析[J]. 资源科学 2015,37(2) :0333-0 341 [5] 李名升, 孙媛, 陈远航, 等. 污染排放与环境质量关系模型构建与应用[J]. 环境科学, 2014, 35(3): 1198-1204. [6] 王庆新, 赵伟, 赵光影. 哈尔滨市环境空气质量变化及影响因素分析研究[J]. 环境科学与管理, 2014, 5: 039. [7] 胡艳兴,潘竟虎,李真. 中国省域能源消费碳排放时空异质性的EOF 和GWR 分析[J]. 环境科学学报, 2015,11 [8] 郑健. 基于AHP 模型的乌鲁木齐市大气环境质量评价研究 [J].干旱区资源与环境2013,27 (11) [9] 王泽生.天津市能源消费结构与环境空气质量的现状分析[J].中国能源2009,31(2):35-31. [10] Witte J C, Schoeberl M R, Douglass A R, et al. Satellite observations of changes in air quality during the 2008 Beijing Olympics and Paralympics[J]. Geophysical Research Letters, 2009, 36(17): L17803. [11]芦亚灵, 蒋洪强, 张静. 中国地级以上城市 S02 年均质量浓度时空特征分析[J]. 生态环境学报, 2013, 21(12): 1971-1974. [12]李名升, 任晓霞, 周磊, 等. 中国大气 SO 2 污染与排放的空间分离分析[J]. 环境科学学报, 2013, 33(4): 1150-1157. [13] 李珍阳,李媛,刘睿,王晓慧,海热提. 化工行业内工程技术减排贡献度的定量研究[J]. 环境科学与技术,2015,02:200-205.
3. 毕业设计(论文)进程安排
1月14日 下达毕业设计任务书 1月14日~2月24日 查找收集文献资料并撰写开题报告(文献综述) 2月24日~3月15日 数据收集及处理 4月16日~5月1日 长三角区域主要污染物排放量变化趋势分析 5月2日~5月15日 长三角区域主要污染物的LMDI模型建立及计算结果分析 5月16日~5月29日 完成毕业论文初稿 6月 1日 交毕业论文初稿 6月2日~6月10日 修改并完成毕业论文所有内容