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基于神经网络的车牌识别系统开题报告

 2020-05-14 21:59:59  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

1.课题背景

近些年,随着我国经济的快速发展,汽车产业也发展迅速,汽车数量猛增,准确高效的智能化交通运输管理系统越来越重要。而在智能交通监管系统中,车辆牌照的实时识别是重要的组成部分。车牌识别系统是对各场所配置的摄像头所拍摄的照片进行数字图像分析与处理,综合应用数学形态学方法和图像处理方法对汽车图像进行处理,并利用多种手段以提取车牌区域,精确定位汽车牌照,进而完成对汽车牌照的识别。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.课题要求

1.1通过matlab编程实现图像预处理,包括图像的灰度化,二值化,边缘检测,滤波等;

1.2使用hough变换进行倾斜校正;

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