1. 毕业设计（论文）主要内容：

借助我国光纤传感器行业自主研发蓬勃发展，如今光纤水声传感器也得到广泛研究并逐渐得到实际运用。

武汉理工大学光纤传感国家工程实验室在桥梁工程、大型结构健康监测积累了丰硕的研究成果，成功地将光纤光栅技术应用于振动与形变监测。

本课题将依托“基于光纤fizeau干涉的分布式水下弱目标探测新方法研究”，根据该项目要求对原有的光纤水声传感系统进行升级改进。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）完成论文所要求的实验工作，具体如下：
1. 掌握自适应滤波器算法设计与公式推导，学习了解噪声压相关概念；
2. 学习利用matlab或labview实现自适应滤波器算法设计与仿真；
3. 实现水声传感器最佳参考信号选取，达到算法降低本底噪声目的。

2）查阅不少于15篇相关文献资料，其中近5年英文文献不少于3篇；
3）完成不少于5000字的英文文献翻译；
4）撰写毕业论文，字数不少于1.2万字。

其中正文应包含不少于12幅图（包括：算法原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：开题，初步了解自适应滤波器算法；参与研究生实验；参与组会讨论；
4-8周：了解水声传感系统工作原理，掌握其干涉原理；进一步学习水声传感器工作机理；
9-10周：自适应滤波算法初步仿真；研究不同参数对滤波器性能影响；
11-12周：搭建传感器测试平台；连通各模块；
13-14周：进一步优化方案；实现基本功能；
15-16周：论文撰写和答辩。

4. 主要参考文献

1. C.F.N.科恩, P.M.格兰特. 自适应滤波器[M]. 1990.
2. 姚天任, 孙洪. 现代数字信号处理[M]. 华中理工大学出版社, 1999.
3. 海金. 自适应滤波器原理[M]. 电子工业出版社, 2010.
4. 王志强, 安良, 陆佶人. 新型水声信号非线性自适应预测滤波器算法研究[C]// 中国声学学会全国声学学术会议. 2006.
5. 周艳, 周少玲, 蔡冰涛,等. 用于光纤水听器降噪的自适应滤波器[J]. 光纤与电缆及其应用技术, 2014(3):37-40.