摘 要

滑坡，作为我们生活中一个不可忽视，而灾害程度又是特别大的地质问题之一，发生次数频繁，分布较为广泛。因此，对滑坡位移进行必要的预测，进行合理的分析研究是必要的。

同时，滑坡是一种非线性的，不连续的一个运动发展过程，运用连续的观点去研究某些方面不能够较好地解决问题，而突变理论就是一种非线性的理论。所以本文是基于突变理论对问题进行研究的。而在研究过程中，在数据处理的时候为了减少误差，故而采用粒子群优化算法对数据进行适当优化，使结果更贴近实际情况。

本文采用三峡白水河某处的两个监测点数据来对滑坡进行适当的分析，通过研究分析发现突变理论是一个较为方便的而且也能够很好地解决实际问题的理论手段。而用倒推数据的方式，比较预测和实际数值的误差，能确保我们建立的模型和得到的方程是符合实际的。

关键词：滑坡；突变理论；预测；粒子群优化

Landslide displacement prediction research

based on catastrophe theory

Abstract

Landslides, as we live in a can not be ignored, the degree of disasters is especially, one of the major geological problems occurred frequent, more widely distributed. Therefore, the necessary projections for landslide displacement, reasonable analysis and research are necessary.

At the same time, the landslide is a kind of nonlinear and discontinuous a sports development process, using continuous point of view to study some ways can't solve the problem well, and the catastrophe theory is a kind of nonlinear theory. So this article is based on the catastrophe theory to the problem are studied. And in the process of research, in order to reduce the error in data processing, so using particle swarm optimization algorithm to optimize the data properly, make the results more close to the actual situation.

Based on the three gorges white river somewhere two monitoring data to the analysis of landslide is appropriate, through the analysis found that catastrophe theory is one of the more convenient but also can effectively solve the actual problem of theory. And with backward data is the error of prediction and actual values, to ensure that we build the model and the equation is realistic.

Keywords：Landslide; the mutation theory; prediction; particle swarm optimization

目 录

摘要 Ⅰ

Abstract Ⅱ

1. 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 研究背景及意义 1

1.3 滑坡研究的相关现状 2

1.3.1 滑坡的分类 2

1.3.2 滑坡预测模型 3

1.3.3 研究发展的历程 4

1. 突变理论 5

2.1 突变理论的发展以及它的研究现状 5

2.2 突变理论基础 6

2.3 评价边坡稳定性的相关方法 7

1. 突变模型和PSO算法 9

3.1 边坡变形时突变模型的建立 9

3.2 参数的灰色求解 12

3.3 PSO算法 13

3.4 1stopt软件 15

1. 工程实例 22

4.1 工程概况 22

4.2 计算分析 23

4.2.1分析ZG93孔 25

4.2.2分析XDO3孔 29

4.3 分析总结 32

1. 总结 34

参考文献 36

致谢

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