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机器学习在软件定义网络中的应用任务书

 2020-02-18 15:21:44  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)了解机器学习和软件定义网络的一般知识。

(2)分析综合机器学习在软件定义网络的相关文献。

(3)分析理解一种特定的机器学习算法,对特定的机器学习算法进行一定改进。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的相关文献的英译汉翻译。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排


(1) 第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;

(2) 第5周—第6周 论文开题;

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4. 主要参考文献

[1] junfeng xie, f. richard yu, tao huang, renchao xie,jiang liu, chenmeng wang,and yunjie liu, “a survey of machine learningtechniques applied to software defined networking (sdn): research issues andchallenges ”, ieee communications surveys amp; tutorials, vol.99, no.1, pp. 1-39, 2018

[2] preeti mishra,vijay varadharajan,uday tupakula, emmanuel s. pilli, “a detailed investigationand analysis of using machine learning techniques for intrusion detection ” ,ieee communications surveys amp; tutorials, vol. 99, no.1, pp. 1-46, 2018

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