1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着分布式光纤传感技术的高速发展，系统的数据量在也不断提升，其中包含了各类振动信号数据。

在实际应用中，通过人工的方式对数据群进行识别和分类效率低下，那么通过构建算法模型实现对各类信号的自动化识别和分类就显得尤为重要。

决策树是一种广泛使用的分类器，通过训练数据建立决策树，可以对未知数据进行分类。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 学习决策树与随机森林的构建和实现的方法；

(2) 搭建基于决策树与随机森林的光纤光栅振动信号的识别分类系统；

(3) 完成对光纤光栅振动信号的分类和识别，准确率需高于80%；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

(2) 第4－5周：论文开题。

(3) 第6－12周：撰写论文初稿。

4. 主要参考文献

[1] 杨超, 李海霞. 基于随机森林的城市快速路交通事件持续时间估计[j]. 交通信息与安全, 2015(6):72-76.

[2] 张艳顺. 基于决策树的汽轮机振动故障诊断技术研究[d]. 2016.

[3] 张钰, 陈珺, 王晓峰, et al. 随机森林在滚动轴承故障诊断中的应用[j]. 计算机工程与应用, 2018.