1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着光纤光栅技术的快速发展，各类光栅的制备方法层出不穷，但在光栅刻写制备过程中，难免存在质量低的光栅光谱，筛选出谱形好的光栅和坏的光栅对于工程应用具有重大意义，因此，对光栅光谱的分类和标定就显得尤为重要。

卷积神经网络（cnn）是神经网络的一种，它在信号识别和分类等领域已被证明非常有效。

cnn以其特有的卷积核特性，实现对各类信号的特征提取，通过bp神经网络不断优化自身参数，实现对信号的识别。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 学习卷积神经元网络的相关原理和实现方法；

(2) 搭建基于卷积神经元网络的光栅光谱的分类系统；

(3) 完成对光栅光谱信号的分类和识别，准确率需高于80%；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

(2) 第4－5周：论文开题。

(3) 第6－12周：撰写论文初稿。

4. 主要参考文献

[1] 周飞燕, 金林鹏, 董军. 卷积神经网络研究综述[j]. 计算机学报, 2017(6).

[2] 刘海涛. 光纤bragg光栅的光谱特性研究[d]. 西南交通大学, 2009.

[3] 丁小刚. bp神经网络与卷积神经网络在文字识别中的应用研究[d]. 2014.