1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 掌握对图像的预处理方法，包括将彩色图像灰度化，对图像进行拉伸、边缘检测、灰度图的二值化以及图像去噪；

2. 利用图像的处理方法对人脸图像进行特征提取，根据人脸特征点检测与标定的结果，通过某些运算得到人脸特征的描述；

3. 将获得的人脸特征信息与已存人脸数据库信息进行匹配识别，确定待识别人脸图像的基本信息。

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   2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

   1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇；

   2. 完成开题报告；

   3.利用matlab软件来实现人的边缘分割，将彩色图像转化为灰度图像，并根据肤色在色度空间上的分布范围来设定门限阈值，实现人脸区域与非人脸区域的分割，通过图像处理等一系列操作来剔除干扰因素，从而定位出人脸区域；

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   3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

   第1周—第3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定技术方案，完成开题报告；

   第4周—第5周：论文开题；

   第6周—第12周：完成主要研究工作，撰写论文初稿；

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   4. 主要参考文献

   [1] ran zhang, miao wang, cai, l.x., zhongming zheng, etc. lte-unlicensed: the future of spectrumaggregation for cellular networks[m]. wireless communications, ieee, june 2015.

   [2]cheng chen, rapeepat ratasuk, amitavaghosh. downlink performance analysis of lte and wifi coexistence inunlicensed bands with a simple listen-before-talk scheme[m]. vtc spring 2015.

   [3]shwetasagari, ivan seskar and dipankar raychaudhuri. modeling the coexistence of lte and wifiheterogeneous networks in dense deployment scenarios[c]. icc workshops#8194;2015: 2301-2306.

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