1. 毕业设计（论文）主要内容：

遥感是利用地物电磁波辐射水平的灰度信息，通过处理、分析、解译，达到地物识别和专题研究的目的。遥感图像在成像过程中，由于受到卫星速度变化、地球自转以及大气干扰等因素的影响，获得的实际图像难以正确反映地形地貌。

本题以包含多种地形的遥感图像为研究对象，采用MATLAB完成几何纠正、图像变换、图像增强、特征提取等一系列图像处理操作，对处理后的图像使用基于人工神经网络的方法将多地形遥感图像分为河流、森林、城市等不同的区域，使获得的地形信息能更好的为资源、环境、灾害的监测和分析提供有效服务。

通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；

2）学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；

3）完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；

4）完成不少于12000字的论文撰写并完成答辩的相关工作；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；

第6 - 8周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；

第9-11周：完善相关实验、比较及分析，完成算法或系统的设计实现；

4. 主要参考文献

[1]周敏,史振威,丁火平.遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法[j].中国图象图形学报,2017, 22(5): 702-708.

[2]田方. bp神经网络算法在遥感图像分类中的具体应用[j].中外企业家,2016,(27): 96.

[3]高鸿斌,宋广生,王晓君,等.基于rgb值的bp神经网路遥感影像分类算法[j].电子技术与软件工程,2016,(11): 102-103.

[4]wang x, shen s, ning c, et al. multi-class remote sensing objects recog-nition based on discriminative sparse representation [j]. applied optics, 2016, 55(6): 1381-1394.