1. 毕业设计（论文）主要内容：

大数据时代，全球数据量呈现爆炸式增长。

面对海量数据的存储需求，云存储等大规模分布式存储系统应运而生，有效地整合和利用分散在网络上的各个节点资源，满足用户随时随地存储、访问和分享数据的需求。

hadoop分布式文件系统（hdfs）是一个开源的、面向大数据的、适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）完成hadoop的安装以及hdfs运行环境配置，设计并实现数据分发、副本存放、节点修复、数据读写等多个存储系统模块。

（4）完成系统的整体测试与性能分析。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论知识。确定方案，完成开题报告。

（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用；

（3）第6－9周：实现系统各功能模块设计。

（4）第10－12周：完成系统测试和性能分析。

4. 主要参考文献

[1] 马东, 邵维专. 一种hdfs元数据分级存储策略[j].现代计算机, 2018, (8): 26-30.

[2] ap. hadoop环境下大数据存储技巧[j]. 电脑知识与技术-经验技巧, 2017, (5): 109-110.

[3] 李娜，黄平运. 云计算环境下数据安全存储关键技术研究[j]. 现代信息技术，2017, 1(1):219-220.

[4] zhou w, feng d, tan z, et al. improving big data storage performance in hybrid environment[j]. journal of computational science, 2018, (26): 409-418.