1. 毕业设计（论文）主要内容：

数控机床作为现代制造加工业的“工业母机”，涵盖装备制造、汽车、能源、航天等诸多精尖的制造领域，其性能直接影响着制造业乃至整个工业的发展水平。

数控机床的各项误差中，热误差是机床误差的主要来源，占到了各项误差总和的 40% ~70%，对加工精度起主要影响，因此数控机床热误差补偿已成为目前亟待解决的问题。

为了更精密的对机床主轴热误差进行预测，本课题采用神经网络对数控机床热误差进行建模，完成数控机床热误差数据的预测，提高模型的预测精度和鲁棒性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）。

（2）完成开题报告及任务书。

（3）对数控机床热误差原理进行分析，采用神经网络对数控机床进行建模，提高数控机床热误差预测精度和鲁棒性。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

（2）第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用。

（3）第7－9周： 完成数控机床热误差建模实验

4. 主要参考文献

[1] 黄文坚，唐源．tensorflow实战[m]．北京：电子工业出版社，2017.

[2] 杨漪, 姚晓栋, 杨建国, et al. 基于主成分分析与bp神经网络相结合的机床主轴热漂移误差建模[j]. 上海交通大学学报,2013, 47(5):750-753.

[3]li y , zhao w , lan s , et al. a review on spindle thermal error compensationin machine tools[j]. international journal of machine tools and manufacture,2015, 95(complete):20-38.