1. 毕业设计（论文）的内容和要求

2015年11月18日，支付宝刷脸功能正式上线。支付宝方面表示，在该功能运行一段时间后，其识别成功率已经超过90%，刷脸功能可能将在一年内向广大用户全面开放。刷脸功能是一种基于脸部识别的支付平台，它于2013年7月由芬兰创业公司Uniqul全球首次推出。支付时客户只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷，不需要钱包、信用卡或手机等实物。

刷脸功能的核心是人脸识别技术，即让计算机能够自动的根据人脸图像进行人的身份验证和识别。人脸检测是人脸识别的基础。所谓人脸检测是指确定一幅输入图像中是否有人脸存在，若有人则要确定人脸的位置和个数。人脸检测是一项复杂而又具有挑战性的课题，受制于图像背景、亮度和头部姿势等诸多因素。但脸部的肤色具有较好的稳定性，与大多数物体的颜色区别较大，并且不同肤色的人脸色调基本一致，主要差异在于灰度，因此可以利用这一特点来进行人脸的检测。课题要求依据肤色实现一个人脸检测系统，能够检测出单幅头像图片中的人脸。要求学生掌握图像处理的基本知识；了解并掌握人脸检测的主要方法，并对相关的图像处理技术进行探讨。开发工具自选。

2. 参考文献

[1]苏光大.人脸识别在社会公共安全领域的应用[j].中国安防,2015,0(14):12-14.

[2]潘广全,王伟. 基于肤色与模板匹配的人脸检测探究[j].电子测试,2015,3：21-23.

[3]李云彤,黄山,徐海明.基于改进pca的人脸识别算法[j].微型机与应用,2015,34(17):43-45.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期	设计（论文）各阶段工作内容	备 注
2016-01-15～2016-02-21	学习毕业设计相关文件及规章制度，学会利用图书馆查阅电子文献、理解毕业设计题目的含义及实现思想；完成英文文献翻译。	5周
2016-02-22～2016-03-13	学习论文撰写规范，查阅资料，根据任务书要求，撰写开题报告及开题。	3周（1～3）
2016-03-14～2016-04-10	建立人脸模型、完成图像的预处理。	4周（4~7）
2016-04-11～2016-05-15	明确人脸判定方法，完成人脸的分割。	5周（8~12）
2016-05-16～2016-05-29	调试与优化。	2周（13-14）
2016-05-30～2016-06-18	撰写毕业设计论文，论文修改、打印、答辩。	3周（15-17）