1. 毕业设计（论文）主要内容：

上课点名是教师督促学生学习、提高学生自觉性的一种基本方法，并能作为评定学生平时成绩的依据之一。但传统课堂纸质点名方式具有耗时长、效率低、可靠性差等问题等不足，降低了课堂效率和质量。本毕业设计针对课堂点名这一实际应用需求，旨在开发一个基于计算机视觉的课堂拍照点名系统。该系统基于Python OpenCV环境，对手机或摄像头所采集的、包含多个人脸目标的课堂视频图像进行分析和处理，基于人脸检测技术检测和定位其中所包含的每一张人脸，并基于人脸识别技术，对人脸特征点构造几何特征向量，通过系统数据库，具体识别出其中的每一张人脸所对应的学生，得到学生出勤情况。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.阐述人工智能、数字图像处理、计算机视觉、人脸检测与识别、数据库管理的基本原理和方法，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题；

2.在此基础上，针对课堂点名的应用需求，围绕着多目标人脸检测和识别算法进行研究，以python opencv为研究工具，完成一个多目标人脸检测和识别系统；

3.软件主要功能包括：

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。

第3-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

第9-12周：完成系统编程设计及调试、测试和性能分析。

4. 主要参考文献

[1]fadi dornaika. advances in face image analysis: theory and applications[m].benthamscience publishers, 2016.

[2]n soni, p mate. a review on face detection and recognization techniques[j]. internationaljournal of scientific research engineering amp; technology (ijsret), 2017,6(1):63-66.

[3] 郭耸，李常有.人脸检测技术与方法[m].东北大学出版社,2017.