1. 毕业设计（论文）主要内容：

在实际生产生活中，由于测试条件、测试技术等原因，使得某些数据获取非常稀少，成为小样本数据。那么如何在小样本数据的条件下，实现数学建模，则是一个非常有意义和实用价值的科学问题。本毕业设计针对小样本数据建模的应用需求，使用多元非线性回归方法，设计实现基于多元非线性回归的小样本数学自动建模系统。

深海环境中存在着巨大压力以及严重的温度、盐度、溶解氧、pH值、生物污损、金属离子沉积和表面流速等问题，使得深海金属腐蚀机理研究问题成为当前海洋材料学科的热点问题。但由于深海环境下的恶劣条件，针对深海环境下的金属腐蚀试验数据比较稀少，因此如何在小样本数据环境下，完成深海金属腐蚀数学模型的建立，是非常有意义和实用价值的。因此本系统还可以通过分析已有的深海金属腐蚀的小样本试验数据，完成特定条件下的数学自动建模任务。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 学习多元非线性回归分析、小样本分析、数学建模、深海金属腐蚀等基础理论和方法，阐述多元非线性回归分析、小样本分析、数学建模等理论、技术和方法，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类技术的工作原理、特点和所存在的问题。

2. 在此基础上，通过对比分析，针对小样本数据的特点，选择合适的多元非线性分析方法和框架。在此基础上，针对实际应用需求，使用python 3.x完成基于多元非线性回归的小样本数学自动建模系统的设计和开发。

系统的主要功能包括：

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。

第3-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

第9-12周：完成系统编程设计及调试、测试和性能分析。

4. 主要参考文献

[1]milan hladík,michal #268;erny.toleranceapproach to possibilistic nonlinear regression with interval data[j/ol].ieeetransactions on cybernetics，2014:44(12):2509-2520. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=amp;arnumber=6778021amp; isnumber=6936410.doi: 10.1109/tcyb.2014.2309596

[2]n.denizcan vanli，suleyman serdar kozat. a comprehensiveapproach to universal piecewise nonlinear regression based on trees[j/ol].ieeetransactions on signal processing，2014，62(20):5471-5486. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp? tp=amp;arnumber=6880812amp;isnumber=6889149.doi:10.1109/tsp.2014.2349882

[3]giacomocasadei，daniele astolfi. multipattern outputconsensus in networks of heterogeneous nonlinear agents with uncertain leader:a nonlinear regression approach[j].ieee transactions on automatic control，2018，63(8):2581-2587. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=amp;arnumber=8100897amp;isnumber=8421109. doi: 10.1109/tac.2017.2771316