1. 毕业设计（论文）主要内容：

深海环境中存在着巨大压力以及严重的温度、盐度、溶解氧、pH值、生物污损、金属离子沉积和表面流速等问题，使得深海金属腐蚀机理研究问题成为当前海洋材料学科的热点问题。本毕业设计针对深海金属腐蚀机理研究的需求，要求基于机器学习技术，设计实现深海金属腐蚀数学建模系统，该系统可以通过分析已有的深海金属腐蚀试验数据，完成特定条件下的深海金属腐蚀数学建模任务。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 学习机器学习、数学建模、深海金属腐蚀等基础理论和方法，阐述机器学习、数学建模等理论、技术和方法，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类技术的工作原理、特点和所存在的问题。

2. 在此基础上，通过对比分析，针对深海环境下的金属腐蚀试验数据比较稀少这一特点，选择合适的机器学习模型和设计框架。在此基础上，针对实际应用需求，使用python 3.x完成深海金属腐蚀数学建模系统的设计和开发。

系统的主要功能包括：

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。

第3-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

第9-12周：完成系统编程设计及调试、测试和性能分析。

4. 主要参考文献

[1]yuan gu, ning li, fugang zhang. corrosion and protection of submarine metalcomponents in seawater [j]. international conference on reliability,maintainability and safety, 2009,7:20-24.

[2]ryuzo takai, yuki kobayashi, yoshiteru tanaka, shoichi hara. corrosion rate ofshipwreck structural steels under the sea [j]. oceans 2008 - mts/ieee kobe techno-ocean,2008, 4:8-11.

[3] 何清,李宁,罗文娟,史忠植.大数据下的机器学习算法综述[j]. 模式识别与人工智能, 2014(04). 327-336.