1. 毕业设计（论文）主要内容：

利用互联网收集人脸图片，然后运用相应技术处理人脸皮肤图像，进而检测出美白度，毛孔，皱纹等肤质指标，可以辅助医生对个体的肤质状况进行分析。同时可将个体检测结果存储到数据库，方便以后分析历史数据。本文主要利用spring框架搭建一个web服务系统，收集用户人脸图片后，利用图像处理算法进行分析从而给出检测结果并从存储到数据库，数据库系统使用mysql，后台管理系统使用html css JavaScript bootstrap angularjs搭建管理平台，管理员可以管理用户，用户检测日志等数据。用户可以使用登录平台，上传人脸图片，并进行分析，也可以查看检测结果和检测日志。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）

2. 完成开题报告

3. 学习spring，mybaitis等框架理论，学习mysql数据库相关知识，熟悉javaweb编程，熟悉前端开发。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第12周—第15周 修改论文；
第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]xiaosong wang, yifan peng, le lu, zhiyong lu, mohammadhadi bagheri and ronaldm.summers: chestx-ray8: hospital-scale chest x-ray database and benchmarks onweakly-supervised classification and localization of common thorax diseases.in: cvpr(2017) 2097-2106.

[2]thomas schlegl, philipp seebock, sebastian m. waldstein, ursula schmidt-erfurthand georg langs: unsupervised anomaly detection with generative adversarialnetworks to guide marker discovery. arxiv preprint arxiv:1703.05921, 2017.

[3]fei wang, mengqing jiang, chen qian, shuo yang, cheng li, honggang zhang,xiaogang wang and xiaou tang: residual attention network for imageclassification. arxiv preprint arxiv:1704.06904, 2017.