1. 毕业设计（论文）主要内容：

自然场景文字识别旨在给定的自然场景中提取出包含文字部分，并识别出文字，结合了文字检测和识别过程。文字识别的主要任务是让计算机能够读取场景中的文字，但采集的自然场景文字图像中存在的噪声，如图像缺陷、模糊、旋转等，给识别带来了困难。本设计结合CTPN算法研究自然场景中的文本识别方法，实现对场景中文字的检测和识别。并实现简易的自然场景文字识别仿真平台。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）

2. 完成开题报告

3. 研究自然场景文字识别系统中的检测和识别方法，利用ctpn算法实现文字识别，使用python语言编写程序进行仿真。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第12周—第15周 修改论文；
第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] tianz , huang w , he t , et al. detecting text in natural imagewith connectionist text proposal network[j]. 2016.

[2] baldip , hornik k . neural networks andprincipal component analysis: learning from examples without local minima[j].neural networks, 1989, 2(1):53-58.

[3] 黄攀. 基于深度学习的自然场景文字识别[d]. 2016.