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基于梯度直方图的图像去噪算法及实现任务书

 2020-02-18 15:46:30  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、学习并掌握Python/Matlab编程;

2、学习基于梯度直方图去噪算法原理;
3、基于python/Matlab实现手写数字识别。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、对包含有噪声的图像,基于梯度直方图编写程序实现图像去噪;
2、撰写格式必须规范;
3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
6、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。


3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第12周—第15周 修改论文;
第16周 论文答辩

4. 主要参考文献

1.h. attouch, j. bolte, p. redont, and a. soubeyran. proximal alternating minimization and projection methods for nonconvex problems: an approach based on the kurdyka-lojasiewicz inequality. mathematics of operations research,35(2):438c457, 2010.

2.h. c. burger, c. j. schuler, and s. harmeling. image denoising: can plain neural networks compete with bm3d? proc.cvpr, 2012.

3.t. s. cho, c. l. zitnick, n. joshi, s. b. kang, r. szeliski, and w. t. freeman. image restoration by matching gradient distributions. ieee t-pami, 34(4):683c694, 2012.

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