基于暗通道的图像去雾霾算法及实现任务书
2020-02-18 15:46:33
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1、学习并掌握Python编程;
2、学习图像中暗通去雾霾算法原理;
3、基于python实现暗通道图像去雾霾。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、对于给定的有雾霾背景的图像,基于暗通道思想编写程序实现图像的清晰化;
2、撰写格式必须规范;
3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
6、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第12周—第15周 修改论文;
第16周 论文答辩
4. 主要参考文献
1.e. hsu, t. mertens, s. paris, s. avidan, and f. durand, “light mixture estimation for spatially varying white balance,” proc. acm siggraph ’08, 2008.2.j. kopf, b. neubert, b. chen, m. cohen, d. cohen-or, o. deussen, m. uyttendaele, and d. lischinski, “deep photo: model-based photograph enhancement and viewing,” acm trans. graphics, vol. 27, no. 5, pp. 116:1-116:10, 2008.
3.r. tan, “visibility in bad weather from a single image,” proc. ieee conf. computer vision and pattern recognition, june 2008.
4.雾霾图像增强方法研究[d]. 重庆大学, 2015.
5.雾霾图像清晰化处理算法的研究[d]. 南京理工大学, 2014.
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