基于深度学习的文本生成图像算法及实现任务书
2020-02-18 15:46:44
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1、学习并掌握Python编程;
2、学习基于深度学习的文本生成图像算法原理;
3、基于python实现文本生成图像。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、编写程序实现基于文本生成图像;
2、撰写格式必须规范;
3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
6、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第12周—第15周 修改论文;
第16周 论文答辩
4. 主要参考文献
1.Han Z, Tao X, Li H. StackGAN: Text to Photo-Realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks[J]. 2016.
2.Reed S , Akata Z , Yan X , et al. Generative Adversarial Text to Image Synthesis[J]. 2016.
3.Vinyals O , Toshev A , Bengio S , et al. Show and Tell: A Neural Image Caption Generator[J]. 2014.
4.Dong H, Zhang J, Mcilwraith D, et al. I2T2I: Learning Text to Image Synthesis with Textual Data Augmentation[J]. 2017.
5.Han Z, Tao X, Li H, et al. StackGAN : Realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis amp; Machine Intelligence, 2017, PP(99):1-1.