1. 毕业设计（论文）主要内容：

1、学习并掌握Python编程；
2、学习卷积神经网络算法原理；
3、基于python实现面部表情识别。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、编写程序实现基于神经网络的面部表情识别；
2、撰写格式必须规范；
3、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
5、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
6、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

4. 主要参考文献

1.Li S , Deng W . Deep Facial Expression Recognition: A Survey[J]. 2018.
2.Tian Y , Kanade T , Cohn J F . Facial Expression Recognition[M]// Handbook of Face Recognition. Engg Journals Publications, 2011.
3.Lopes A T , Aguiar E D , Souza A F D , et al. Facial Expression Recognition with Convolutional Neural Networks: Coping with Few Data and the Training Sample Order[J]. Pattern Recognition, 2016, 61:610-628.
4.Pantic M. Facial Expression Recognition[J]. International Journal on Computer Science amp; Engineering, 2011, 2(5):443-447.
5.Mavani V, Raman S, Miyapuram K P. Facial Expression Recognition Using Visual Saliency and Deep Learning[C]// IEEE International Conference on Computer Vision Workshop. 2018.