1. 毕业设计（论文）主要内容：

近些年出现的网上阅卷模式,改进了传统阅卷模式易出错、工作强度大等缺点，其中最具有代表性的就是基于omg技术(光标阅读机)的网上阅卷系统。

本课题就是研究基于图像处理技术的网上阅卷系统中手写数字字符的识别方法。

该课题研究人工神经网络模型、神经网络学习算法以及光学字符识别等相关理论知识，在matlab环境中设计并实现手写体数字识别系统。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、阐述该课题的基本理论方法，选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。

2、学习数字图像处理的理论知识，学习并掌握人工神经网络模型、神经网络学习算法以及光学字符识别等相关理论知识。

3、熟悉并掌握matlab开发语言。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：查阅与课题相关的中英文文献，了解课题背景意义和研究内容，制定设计方案和计划。

第4-5周：完成开题报告的撰写。

第6-12周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。初步设计，编写所需要的语言程序和设计图。

4. 主要参考文献

1. 陈龙，郄小美，黄信静，林虎.手写体数字字符识别算法仿真比较研究[j].《实验室研究与探索》2017年第1期

2.王璇，薛瑞.基于bp神经网络的手写数字识别的算法[j]. 自动化技术与应用,2014,(5):5-10.

3.陈垚光, 精通matlab gui设计,电子工业出版社，2013。