1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着互联网金融蓬勃发展，信息技术、计算机技术与金融市场的结合越来越紧密，同时随着中国经济的发展，股市中所积累的数据量日渐庞大，这些海量的数据所能蕴含的知识和规律就变的有迹可循。

但是传统的统计学方法，仅从样本的角度去看待问题，是无法实现这种要求的。

而统计学方法又无法对全体超大规模数据进行分析，这是人力所不能及的，因此引入数据挖掘相关方法来对股市进行分析慢慢成为了主流。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1) 学习python开发工具，学习机器学习的相关理论；

2) 完成爬虫框架的编写，对于a股的数据能够爬取存入数据库；

3) 基于机器学习的方法，股票数据进行理论分析，并完成程序编写；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；

第3-5周：学习python开发工具，学习机器学习的相关理论；

第6-9周：完成爬虫框架的编写；

4. 主要参考文献

[1] a股指数现货与期货市场间溢出效应研究[d].葛拓坚. 浙江大学,2015.

[2] 贝叶斯网络学习及数据分类研究[d].李艳颖. 西安电子科技大学,2015.

[3] 基于scrapy框架的网络爬虫实现与数据抓取分析[d].安子建. 吉林大学,2017.